基于節(jié)點(diǎn)依賴(lài)指數(shù)的HMM評(píng)估法對(duì)累積漏洞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的分析模型
【圖文】:
確定.節(jié)點(diǎn)任意時(shí)刻觀測(cè)狀態(tài)為O=tv1(a0)tv1(a1)tv1(a2)tv1(a3)鐤鐤鐤鐤tvn(a0)tvn(a1)tvn(a2)tvn(a3).帶入HMM模型完成計(jì)算,找出不同的滲漏深度情況下,滲透路徑中成本最大的路徑為最后有可能的路徑.相似度P(O/λ)大于制定比率程度的重復(fù)節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),需重點(diǎn)保護(hù).4算例分析本實(shí)驗(yàn)采用電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)中邊遠(yuǎn)營(yíng)業(yè)廳接入網(wǎng)絡(luò)(圖1),為了方便計(jì)算,簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)模型.邊遠(yuǎn)營(yíng)業(yè)廳的安全接入采用了ADSL和專(zhuān)線的安全接入平臺(tái)兩種方式連接入內(nèi)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng).內(nèi)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)外有防火墻允許邊遠(yuǎn)的授權(quán)用戶(hù)訪問(wèn).整個(gè)系統(tǒng)定期需要做漏洞自檢.在本年某期評(píng)估中,掃描的主機(jī)和服務(wù)器數(shù)45臺(tái),總共檢測(cè)出101種漏洞,其中高風(fēng)險(xiǎn)的有5個(gè),中風(fēng)險(xiǎn)漏洞31個(gè),其余均為低風(fēng)險(xiǎn)漏洞.為了簡(jiǎn)化評(píng)估過(guò)程,暫時(shí)先不考慮低風(fēng)險(xiǎn)漏洞帶來(lái)的影響,對(duì)高和中風(fēng)險(xiǎn)的漏洞進(jìn)行評(píng)估,也就是由以下脆弱性構(gòu)成邏輯滲透圖.分別是:CVE-2004-1370、CVE-2002-0567、CVE-2003-0095、CVE-2008-4250、CVE-2004-1365、CVE-2003-0727等,同時(shí)還有些未有CVE編號(hào)的漏洞,例如Oracletnslsnr沒(méi)有設(shè)置口令、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)8i、9i默認(rèn)用戶(hù)存在弱口令等.首先以CVE-2004-1370為目標(biāo)得到邏輯滲透圖.CVE-2004-0786漏洞是Oracle10gPL/SQL過(guò)程執(zhí)行中的非常嚴(yán)重的SQL注入漏洞問(wèn)題,遠(yuǎn)程攻擊者可以利用這個(gè)漏洞提升特權(quán).使用definer權(quán)限,如果過(guò)程存在PL/SQL注入,,任何過(guò)程可以濫用definer權(quán)力提升獲得DBA權(quán)限.采用貪心算法對(duì)邏輯滲透圖進(jìn)行簡(jiǎn)化,得到最小邏輯滲透圖.為了簡(jiǎn)化推演過(guò)程,選取其中涉及到的最具代表性的7個(gè)原子滲透,則構(gòu)造最小邏輯滲透圖,并按照文獻(xiàn)[5]方法,將邏輯滲透圖展開(kāi)
翔輯移通關(guān)琪圈
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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10 鐘遠(yuǎn);航運(yùn)快遞[N];國(guó)際商報(bào);2000年
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1 余建勇;基于HMM方法的蛋白質(zhì)局部片段結(jié)構(gòu)屬性的預(yù)測(cè)研究[D];上海交通大學(xué);2013年
2 段江嬌;基于模型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2008年
3 岳夏;基于HMM的復(fù)雜條件故障診斷技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2012年
4 和玲;含氟聚合物及其對(duì)文物的保護(hù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年
5 李超雷;交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的發(fā)音質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所);2007年
6 雷杰;網(wǎng)絡(luò)安全威脅與態(tài)勢(shì)評(píng)估方法研究[D];華中科技大學(xué);2008年
7 李虹;基于機(jī)器視覺(jué)路面狀態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2009年
8 覃文軍;基于視覺(jué)信息的手勢(shì)識(shí)別算法與模型研究[D];東北大學(xué);2010年
9 王春霞;常壓等離子射流對(duì)紡織品表面改性的均勻性和滲透性研究[D];東華大學(xué);2008年
10 張旭;飛機(jī)大部件對(duì)接裝配過(guò)程中的干涉檢測(cè)技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 聶軍;基于HMM可訓(xùn)練的漢語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)[D];吉林大學(xué);2010年
2 彭靚;基于HMM和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的語(yǔ)音識(shí)別研究[D];南昌航空大學(xué);2013年
3 陳芳;基于HMM模型的啟動(dòng)子預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘭州大學(xué);2010年
4 李艷秋;基于HMM的單字估價(jià)值的中文自動(dòng)分詞研究[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2010年
5 劉紅英;基于HMM的網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)模型的研究[D];南京理工大學(xué);2011年
6 鄭杰生;基于HMM的網(wǎng)絡(luò)短評(píng)情感信息抽取[D];華南理工大學(xué);2011年
7 苗成凱;基于HMM的基因表達(dá)數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析算法研究[D];吉林大學(xué);2010年
8 李潔;基于HMM模型的信用卡欺騙風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng)的仿真分析[D];安徽工業(yè)大學(xué);2010年
9 陽(yáng)攀;可視化HMM抗性基因建模研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年
10 李旺;基于HMM的安全計(jì)算機(jī)平臺(tái)健康管理的實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2012年
本文編號(hào):2555538
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