【摘要】：針對可信網(wǎng)絡(luò)中亟需解決的可信度量模型展開研究,以社會學(xué)中的人際關(guān)系信任模型為基礎(chǔ),研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的可信關(guān)系,提出了一種與時間因素關(guān)聯(lián)的基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的可信度量模型。該模型充分考慮身份認證、網(wǎng)絡(luò)交互行為對可信度量的影響,引入歷史交互證據(jù)窗口、時效性因子和懲罰因子,同時給出了直接可信度和間接可信度的聚合方法,提高了模型的動態(tài)自適應(yīng)能力以及計算的靈敏度和準(zhǔn)確度,有效地抑制了異常實體的威脅。仿真實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型相比,該模型能夠靈敏有效地進行可信度計算,同時具有良好的動態(tài)自適應(yīng)性。

【參考文獻】

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【共引文獻】

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相關(guān)會議論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 賀曉s，

本文編號：2554336