【摘要】：為了保護(hù)最具價(jià)值的車聯(lián)網(wǎng)速度與位置信息,有效提高交通數(shù)據(jù)的安全性,對(duì)車聯(lián)網(wǎng)VANET(Vehicular Ad-hoc NETwork)中基礎(chǔ)信息的安全性、真實(shí)性進(jìn)行了研究,提出了一種利用余弦相似度聚類方法的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)真?zhèn)螜z測(cè)模型。該模型中車輛將收集到包括周邊車輛、無線網(wǎng)絡(luò)等多方面數(shù)據(jù),通過余弦相似度聚類的方法對(duì)這些不同來源的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)、過濾。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能有效降低信息的錯(cuò)誤率,提高安全性,為基于車輛位置、速度基礎(chǔ)上的其它應(yīng)用奠定了很好的基礎(chǔ)。
【圖文】：

ｔ＝ＳｉｍＡ，（）Ｂｔ＊ｗｔ（６）Ｓｉｍｎ＝ＳｉｍＡ，（）Ｂｎ＊ｗｎ（７）ＳｉｍＡ，（）Ｂ＝Ｓｉｍｒ＋Ｓｉｍｔ＋Ｓｉｍｎ（８）其中Ｓｉｍ（Ａ，Ｂ）ｒ?yàn)檐囕d雷達(dá)檢測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算的相似度，ｗｒ?yàn)槔走_(dá)的權(quán)重，Ｓｉｍ（Ａ，Ｂ）ｔ為對(duì)面車道數(shù)據(jù)計(jì)算的相似度，ｗｔ為對(duì)應(yīng)的權(quán)重，Ｓｉｍ（Ａ，Ｂ）ｎ為相鄰車輛廣播數(shù)據(jù)計(jì)算的相似度，，ｗｎ為權(quán)重。其中１＞ｗｒ＞ｗｔ＞ｗｎ＞０。圖１經(jīng)不同信息來源計(jì)算的車輛位置圖１中黑色車輛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ表示實(shí)際車輛某一時(shí)刻所在的位置，白色車輛Ｃａ，Ｃｂ，Ｃｃ，Ｃｄ表示計(jì)算所得車輛位置，其中為Ｃａ是通過車載雷達(dá)測(cè)得的位置，Ｃｂ是通過請(qǐng)求對(duì)面車道的車載雷達(dá)獲取的位置信息，Ｃｃ是相鄰車輛廣播的位置信息，Ｃｄ是相鄰車輛廣播的需要過濾掉的位置信息（Ｃｄ車輛與其它測(cè)得的位置出入較大）因此一旦我們計(jì)算出了閥值，我們就能夠通過式（９）區(qū)別那些為真實(shí)信息，同時(shí)過濾掉虛假信息Ｓｉｍ（Ａ，Ｂ）

本文編號(hào)：2553239