【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)樣本數(shù)據(jù)復(fù)雜且維數(shù)較高,導(dǎo)致異常檢測模型容易遭受維數(shù)災(zāi)難這一問題,本文將核熵成分分析法應(yīng)用到基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)異常檢測中,與傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法相比,核熵成分分析可以保證數(shù)據(jù)降維過程的信息熵?fù)p失更少,從而保留了更多有用的分類信息.基于降維后的數(shù)據(jù),本文采用實(shí)值否定選擇算法訓(xùn)練人工免疫檢測器對網(wǎng)絡(luò)異常樣本進(jìn)行檢測.在入侵檢測標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集KDD Cup99上進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于核熵成分分析的異常檢測準(zhǔn)確率從87.1%提高到了98.9%,有效地改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)異常檢測的性能.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61572334;61402308)
【分類號】：TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 肖三;楊雅輝;沈晴霓;;基于微簇的在線網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年06期

2 狄劍光;陳光英;孫東紅;;網(wǎng)絡(luò)異常檢測[J];中國教育網(wǎng)絡(luò);2006年05期

3 莫寧;模糊序列模式在網(wǎng)絡(luò)異常檢測中的應(yīng)用[J];山西電子技術(shù);2003年03期

4 彭新光,馬曉麗;會話屬性優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)異常檢測模型[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2005年11期

5 公慧玲;李致勛;郭勇;;數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)異常檢測中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)安全;2009年05期

6 劉濤;齊愛玲;;基于時(shí)間分段的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法[J];信息安全與通信保密;2009年06期

7 劉衛(wèi)國;鄒美群;;一種面向混合攻擊的網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2009年10期

8 陳曉;;基于模糊序列模式挖掘的網(wǎng)絡(luò)異常檢測[J];電腦知識與技術(shù);2009年36期

9 李致勛;公慧玲;王繼成;李德鈿;;關(guān)聯(lián)規(guī)則在網(wǎng)絡(luò)異常檢測中的應(yīng)用[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版);2010年04期

10 賈偉峰;王勇;張鳳荔;童彬;;基于特征壓縮與分支剪裁的網(wǎng)絡(luò)異常檢測算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年21期

相關(guān)會議論文 前2條

1 李洋;方濱興;郭莉;田志宏;張永錚;姜偉;;基于TCM-KNN和遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)異常檢測技術(shù)[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會論文集（上冊）[C];2007年

2 房鼎益;湯戰(zhàn)勇;李元兵;吳曉南;陳曉江;;基于程序行為分析的網(wǎng)絡(luò)異常檢測系統(tǒng)[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會'2005論文集（上冊）[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 魏小濤;在線自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)異常檢測系統(tǒng)模型與相關(guān)算法研究[D];北京交通大學(xué);2009年

2 陳寧;網(wǎng)絡(luò)異常檢測與溯源方法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

3 郭通;基于自適應(yīng)流抽樣測量的網(wǎng)絡(luò)異常檢測技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李進(jìn)文;基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)異常檢測算法研究[D];鄭州大學(xué);2015年

2 薛成龍;基于深度表征的網(wǎng)絡(luò)異常檢測模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 錢坤;基于流量測量的高速IP網(wǎng)絡(luò)異常檢測技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

4 李平;基于投影尋蹤回歸的網(wǎng)絡(luò)異常檢測機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2011年

5 趙健;基于時(shí)間序列分析的社會網(wǎng)絡(luò)異常檢測改進(jìn)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

6 黃鍇;基于統(tǒng)計(jì)和時(shí)序分析的網(wǎng)絡(luò)異常檢測[D];上海交通大學(xué);2009年

7 韓照國;基于相對熵理論的網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法[D];西安理工大學(xué);2010年

8 江華;基于組合聚類分析的網(wǎng)絡(luò)異常檢測模型[D];中國民航大學(xué);2013年

9 田雪峰;基于馬爾可夫鏈的網(wǎng)絡(luò)異常檢測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

10 李小雷;基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)異常檢測技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2011年

，

本文編號：2552140