【摘要】：為提高網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)的診斷精度,節(jié)約計算資源,針對需要處理的含有大量無關(guān)或冗余特征的數(shù)據(jù),提出了一種基于雜交BPSO-SVM的網(wǎng)絡(luò)故障特征選擇算法.該算法采用封裝器模式,以SVM的分類準確率和特征壓縮比作為適應(yīng)度函數(shù)來指導(dǎo)雜BPSO進行特征選擇,將選擇出的最優(yōu)特征子集用于故障診斷.運用Kdd’99數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明,雜交BPSO-SVM提高了診斷精度,降低了特征維數(shù),可進一步提升網(wǎng)絡(luò)故障診斷效果.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61201209) 全軍軍事類研究生課題(2011JY002-524,2012JY002-563)
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2550608