【摘要】：隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)的普及，人與人之間的交流克服了空間障礙，在線社交網(wǎng)絡(luò)也在人們的日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨之而來的信息量爆炸式增長、信息傳播速度的劇增以及信息獲取途徑的多樣化，在給人們提供便利的同時，也對輿情預(yù)警、謠言遏制等提出了新的挑戰(zhàn)。本文在已有的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究的基礎(chǔ)上，針對新浪微博數(shù)據(jù)，深入研究了在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播機制，本文的主要工作和研究成果如下： 1、已有的關(guān)于twitter和博客的研究工作表明用戶發(fā)布信息的行為具有明顯的周期性，本文基于新浪微博數(shù)據(jù)，對不同時間段微博的發(fā)布數(shù)量進行了統(tǒng)計分析，結(jié)果表明新浪微博用戶的行為也具有周期性的特點：工作日的發(fā)布量明顯多于周末；而微博發(fā)布的高峰時段在周末和工作日也有所差別，工作日的高峰時段在中午十一點左右，而周末是在晚上，而且周六的高峰時段晚于周日。 2、轉(zhuǎn)發(fā)作為新浪微博的重要功能之一，是信息傳播擴散的主要方式，本文將一條微博的轉(zhuǎn)發(fā)過程對應(yīng)到一個轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)，即以用戶為節(jié)點，用戶間的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系為連邊，研究了微博轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)的特征，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和寬度呈冪律分布，深度近似服從指數(shù)分布。信息傳播是隨著時間逐步推進的，微博上信息持續(xù)時間和相鄰兩次轉(zhuǎn)發(fā)行為之間的時間間隔分布都服從冪律分布；根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)隨時間演化趨勢不同，將微博大體分為六類。利用出度入度序列的方法，，統(tǒng)計了轉(zhuǎn)發(fā)模式出現(xiàn)的頻率，發(fā)現(xiàn)最常見是星圖和鏈圖，由于微博轉(zhuǎn)發(fā)的便利性和低代價，轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)中包含一定數(shù)量的自環(huán)和雙向邊。此外，統(tǒng)計結(jié)果還表明信息在用戶面前暴露的次數(shù)，對用戶的轉(zhuǎn)發(fā)概率有一定影響。 3、在上述實證研究的基礎(chǔ)上，本文提出了一個新的信息傳播擴散模型。在這個模型中，將用戶按照其個性分為標(biāo)新型和從眾型，用戶參與轉(zhuǎn)發(fā)的概率不僅與信息在用戶面前的暴露次數(shù)有關(guān)，也和用戶的個性特征相關(guān)。在不同網(wǎng)絡(luò)上的仿真表明底層網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和不同類型節(jié)點的比例都對信息擴散規(guī)模和傳播速度有影響，從眾型節(jié)點在一定程度上會抑制信息的擴散。以度中心性、介數(shù)中心性和特征向量中心性作為節(jié)點重要性指標(biāo)時，在一定范圍內(nèi)，信息傳播初始節(jié)點越重要性，信息傳播擴散的規(guī)模越大。
【圖文】：

圖 1 1 在線社交網(wǎng)站Fig 1 1 online social networking site警和謠言遏制提供更為有效的方法，具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1967 年，哈佛大學(xué)心理學(xué)家 Stanley Milgram 通過大量社會調(diào)查，得到地球上任意兩個人之間的平均距離是 6 的結(jié)論，這表明平均通過五個人，地球上的任意兩個人之間都可以發(fā)生聯(lián)系，這就是著名的“六度分隔理論”[6]。六度分割定理被認為是社交網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)，社會網(wǎng)絡(luò)中每個用戶的圈子不斷放大之后，就可以得到大型的社交網(wǎng)絡(luò)。隨著 Web2.0 的快速發(fā)展，在線社交網(wǎng)站如雨后春筍般涌現(xiàn)。通過提供交友互動、信息發(fā)布分享等服務(wù)，在線社交網(wǎng)站使得個體的社交圈不斷擴大，形成大型社交網(wǎng)絡(luò)。由于在線社交網(wǎng)絡(luò)克服了時間空間距離，使得人與人之間的交流更加方便，信息傳播也更加迅速。與傳統(tǒng)

圖 2 2 ER 隨機圖的度分布與泊松分布的比較[25arison between degree distribution of ER random network C = p =< k > /(N 1) 平均路徑長度滿足：LER≤ DER～ ln N/ ln < k > 具有小的平均路徑長度和不明顯的聚類特性。網(wǎng)絡(luò)模型圖理論在很長一段時間里都是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的的真實網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)后，發(fā)現(xiàn)很多網(wǎng)絡(luò)的度分實際網(wǎng)絡(luò)都是具有較小的平均路徑長度和明顯 Strogatz 提出了小世界模型，簡稱 WS 小世界模
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 胡海波;王科;徐玲;汪小帆;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的在線社會網(wǎng)絡(luò)分析[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2008年02期

2 胡海波;徐玲;王科;汪小帆;;大型在線社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2009年04期

3 李鋒,商慧亮;有向圖的同構(gòu)判定算法:出入度序列法[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2002年03期

本文編號：2549267