【摘要】：隨著計算機和網絡的普及，人與人之間的交流克服了空間障礙，在線社交網絡也在人們的日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨之而來的信息量爆炸式增長、信息傳播速度的劇增以及信息獲取途徑的多樣化，在給人們提供便利的同時，也對輿情預警、謠言遏制等提出了新的挑戰(zhàn)。本文在已有的在線社交網絡信息傳播研究的基礎上，針對新浪微博數(shù)據(jù)，深入研究了在線社交網絡信息傳播機制，本文的主要工作和研究成果如下： 1、已有的關于twitter和博客的研究工作表明用戶發(fā)布信息的行為具有明顯的周期性，本文基于新浪微博數(shù)據(jù)，對不同時間段微博的發(fā)布數(shù)量進行了統(tǒng)計分析，結果表明新浪微博用戶的行為也具有周期性的特點：工作日的發(fā)布量明顯多于周末；而微博發(fā)布的高峰時段在周末和工作日也有所差別，工作日的高峰時段在中午十一點左右，而周末是在晚上，而且周六的高峰時段晚于周日。 2、轉發(fā)作為新浪微博的重要功能之一，是信息傳播擴散的主要方式，本文將一條微博的轉發(fā)過程對應到一個轉發(fā)網絡，即以用戶為節(jié)點，用戶間的轉發(fā)關系為連邊，研究了微博轉發(fā)網絡的特征，發(fā)現(xiàn)轉發(fā)網絡的規(guī)模和寬度呈冪律分布，深度近似服從指數(shù)分布。信息傳播是隨著時間逐步推進的，微博上信息持續(xù)時間和相鄰兩次轉發(fā)行為之間的時間間隔分布都服從冪律分布；根據(jù)轉發(fā)次數(shù)隨時間演化趨勢不同，將微博大體分為六類。利用出度入度序列的方法，，統(tǒng)計了轉發(fā)模式出現(xiàn)的頻率，發(fā)現(xiàn)最常見是星圖和鏈圖，由于微博轉發(fā)的便利性和低代價，轉發(fā)網絡中包含一定數(shù)量的自環(huán)和雙向邊。此外，統(tǒng)計結果還表明信息在用戶面前暴露的次數(shù)，對用戶的轉發(fā)概率有一定影響。 3、在上述實證研究的基礎上，本文提出了一個新的信息傳播擴散模型。在這個模型中，將用戶按照其個性分為標新型和從眾型，用戶參與轉發(fā)的概率不僅與信息在用戶面前的暴露次數(shù)有關，也和用戶的個性特征相關。在不同網絡上的仿真表明底層網絡的拓撲結構和不同類型節(jié)點的比例都對信息擴散規(guī)模和傳播速度有影響，從眾型節(jié)點在一定程度上會抑制信息的擴散。以度中心性、介數(shù)中心性和特征向量中心性作為節(jié)點重要性指標時，在一定范圍內，信息傳播初始節(jié)點越重要性，信息傳播擴散的規(guī)模越大。
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圖 1 1 在線社交網站Fig 1 1 online social networking site警和謠言遏制提供更為有效的方法，具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。1.2 國內外研究現(xiàn)狀1967 年，哈佛大學心理學家 Stanley Milgram 通過大量社會調查，得到地球上任意兩個人之間的平均距離是 6 的結論，這表明平均通過五個人，地球上的任意兩個人之間都可以發(fā)生聯(lián)系，這就是著名的“六度分隔理論”[6]。六度分割定理被認為是社交網絡的理論基礎，社會網絡中每個用戶的圈子不斷放大之后，就可以得到大型的社交網絡。隨著 Web2.0 的快速發(fā)展，在線社交網站如雨后春筍般涌現(xiàn)。通過提供交友互動、信息發(fā)布分享等服務，在線社交網站使得個體的社交圈不斷擴大，形成大型社交網絡。由于在線社交網絡克服了時間空間距離，使得人與人之間的交流更加方便，信息傳播也更加迅速。與傳統(tǒng)

圖 2 2 ER 隨機圖的度分布與泊松分布的比較[25arison between degree distribution of ER random network C = p =< k > /(N 1) 平均路徑長度滿足：LER≤ DER～ ln N/ ln < k > 具有小的平均路徑長度和不明顯的聚類特性。網絡模型圖理論在很長一段時間里都是復雜網絡研究的的真實網絡拓撲結構后，發(fā)現(xiàn)很多網絡的度分實際網絡都是具有較小的平均路徑長度和明顯 Strogatz 提出了小世界模型，簡稱 WS 小世界模
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 胡海波;王科;徐玲;汪小帆;;基于復雜網絡理論的在線社會網絡分析[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2008年02期

2 胡海波;徐玲;王科;汪小帆;;大型在線社會網絡結構分析[J];上海交通大學學報;2009年04期

3 李鋒,商慧亮;有向圖的同構判定算法:出入度序列法[J];應用科學學報;2002年03期

本文編號：2549267