【摘要】：隨著微博社交平臺(tái)在中國(guó)的盛行，越來(lái)越多的民眾愿意在微博上發(fā)表和交流自己的生活感悟或者觀點(diǎn)看法，微博成為了網(wǎng)絡(luò)輿情重要的起源地和發(fā)酵地。國(guó)內(nèi)外對(duì)于微博輿情越來(lái)越重視，投入大量的人力物力在微博輿論的監(jiān)控上。在微博輿情的形成和發(fā)展過(guò)程，意見(jiàn)領(lǐng)袖起著舉足輕重的作用。意見(jiàn)領(lǐng)袖擁有大量的粉絲和強(qiáng)大的影響力，左右著輿情的走勢(shì)，因此有必要重視意見(jiàn)領(lǐng)袖的微博影響力，這有助于微博輿情監(jiān)控工作的展開(kāi)。 微博平臺(tái)每天產(chǎn)生巨大的微博信息，微博信息這種短文本具有碎片化、不易處理的特點(diǎn)，給微博輿情監(jiān)控帶來(lái)了困難。本文將輿情監(jiān)控的重點(diǎn)集中在意見(jiàn)領(lǐng)袖上，設(shè)計(jì)出可以抓取微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的微博爬蟲。通過(guò)對(duì)其微博消息進(jìn)行文本情感分析，有效地識(shí)別出文本信息的觀點(diǎn)和立場(chǎng)，對(duì)輿論進(jìn)行合理的疏導(dǎo)，建立健康、有序的輿論環(huán)境，主要做了以下幾個(gè)工作： 首先對(duì)微博輿情的形成過(guò)程做了探究，分析了微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的特點(diǎn)；然后研究分析了與本課題相關(guān)的國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和輿情監(jiān)控系統(tǒng)的框架，并指出當(dāng)前研究領(lǐng)域的不足并提出了本文的解決方案。 接著是著重介紹了微博爬蟲、文本傾向性分析這兩部分的工作。通過(guò)微博平臺(tái)的API和一定的爬取策略，成功地設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了有效抓取微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的的爬蟲，給短文本分析提供了數(shù)據(jù)支持。根據(jù)意見(jiàn)領(lǐng)袖的領(lǐng)域相關(guān)性特點(diǎn)，構(gòu)建了HowNet和領(lǐng)域詞典相結(jié)合的情感本體，基于該本體提出了一種微博短文本傾向性的方法，有效地分析出意見(jiàn)領(lǐng)袖的情感傾向性。 最后是基于上述的工作設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)原型系統(tǒng)，通過(guò)該系統(tǒng)把微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的輿情信息展現(xiàn)在用戶面前。系統(tǒng)的圖表工具清晰地展現(xiàn)了意見(jiàn)領(lǐng)袖的傾向性趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)為輿情監(jiān)控工作提供了支持。
【圖文】：

11圖 1-1 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)框架圖系統(tǒng)采用了傳統(tǒng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的框架，地對(duì)微博意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)行輿情監(jiān)控，具體解決方案國(guó)內(nèi)外輿情監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域的研究狀這些研究工作對(duì)本文輿情監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)存在著不足。

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【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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