發(fā)布時間：2019-10-09 06:31

【摘要】：隨著微博社交平臺在中國的盛行，越來越多的民眾愿意在微博上發(fā)表和交流自己的生活感悟或者觀點看法，微博成為了網(wǎng)絡(luò)輿情重要的起源地和發(fā)酵地。國內(nèi)外對于微博輿情越來越重視，投入大量的人力物力在微博輿論的監(jiān)控上。在微博輿情的形成和發(fā)展過程，意見領(lǐng)袖起著舉足輕重的作用。意見領(lǐng)袖擁有大量的粉絲和強大的影響力，左右著輿情的走勢，因此有必要重視意見領(lǐng)袖的微博影響力，這有助于微博輿情監(jiān)控工作的展開。 微博平臺每天產(chǎn)生巨大的微博信息，微博信息這種短文本具有碎片化、不易處理的特點，給微博輿情監(jiān)控帶來了困難。本文將輿情監(jiān)控的重點集中在意見領(lǐng)袖上，設(shè)計出可以抓取微博意見領(lǐng)袖的微博爬蟲。通過對其微博消息進(jìn)行文本情感分析，有效地識別出文本信息的觀點和立場，對輿論進(jìn)行合理的疏導(dǎo)，建立健康、有序的輿論環(huán)境，主要做了以下幾個工作： 首先對微博輿情的形成過程做了探究，分析了微博意見領(lǐng)袖的特點；然后研究分析了與本課題相關(guān)的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和輿情監(jiān)控系統(tǒng)的框架，并指出當(dāng)前研究領(lǐng)域的不足并提出了本文的解決方案。 接著是著重介紹了微博爬蟲、文本傾向性分析這兩部分的工作。通過微博平臺的API和一定的爬取策略，成功地設(shè)計與實現(xiàn)了有效抓取微博意見領(lǐng)袖的的爬蟲，給短文本分析提供了數(shù)據(jù)支持。根據(jù)意見領(lǐng)袖的領(lǐng)域相關(guān)性特點，構(gòu)建了HowNet和領(lǐng)域詞典相結(jié)合的情感本體，基于該本體提出了一種微博短文本傾向性的方法，有效地分析出意見領(lǐng)袖的情感傾向性。 最后是基于上述的工作設(shè)計并實現(xiàn)了一個原型系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)把微博意見領(lǐng)袖的輿情信息展現(xiàn)在用戶面前。系統(tǒng)的圖表工具清晰地展現(xiàn)了意見領(lǐng)袖的傾向性趨勢，用數(shù)據(jù)為輿情監(jiān)控工作提供了支持。
【圖文】：

11圖 1-1 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)框架圖系統(tǒng)采用了傳統(tǒng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的框架，地對微博意見領(lǐng)袖進(jìn)行輿情監(jiān)控，具體解決方案國內(nèi)外輿情監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域的研究狀這些研究工作對本文輿情監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)存在著不足。

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【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.092;TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2546652