隱私感知的Web服務(wù)信任模型
【圖文】:
個(gè)商家的交易數(shù)量和賣(mài)家信用的分布情況,結(jié)果如圖1和圖2所示.圖1展示了賣(mài)家信用分布情況.可以看出,賣(mài)家的信用離散度較大.其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示.從圖2可以看出,賣(mài)家的交易數(shù)量具有更明顯的冪率分布特點(diǎn).結(jié)合價(jià)格分析的結(jié)果和圖2的結(jié)果可以看出,價(jià)格并不直接決定交易數(shù)量,其他屬性起到了非常關(guān)鍵的作用.圖1賣(mài)家信用的分布圖2交易數(shù)量的分布表12012-04-27的統(tǒng)計(jì)值指標(biāo)賣(mài)家信用交易數(shù)量均值3470739.2093中位數(shù)30632.0000最大值810741819.0000最小值130標(biāo)準(zhǔn)差132680119.1324觀察值129129.0000為了保證結(jié)果的通用性,還考察了截至2012-06-24的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,并且得到了類(lèi)似的結(jié)論,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的通用性.為了建立信任模型,分析了截至2012-04-27的數(shù)據(jù),建立了服務(wù)屬性矩陣,并將交易數(shù)量作為用戶(hù)對(duì)服務(wù)的選擇結(jié)果來(lái)計(jì)算相關(guān)系數(shù),選擇0.4作為顯著相關(guān)的閾值,最后選擇的指標(biāo)有最近的好評(píng)數(shù)量、評(píng)價(jià)人數(shù)、賣(mài)家信用和價(jià)格.最近的好評(píng)數(shù)量指標(biāo)包含了時(shí)間的含義,也就是用戶(hù)更關(guān)心一個(gè)商家(服務(wù))最近一段時(shí)間的表現(xiàn);評(píng)價(jià)人數(shù)表明了評(píng)價(jià)的基數(shù),,表明了參與評(píng)判的用戶(hù)數(shù)量,參評(píng)用戶(hù)數(shù)量越多,其評(píng)價(jià)就越容易被新用戶(hù)接受;賣(mài)家信用和價(jià)格是傳統(tǒng)上決定用戶(hù)是否選擇的重要因素.除此以外,加入了隱私保護(hù)屬性,且其權(quán)值可以由用戶(hù)靈活設(shè)定.目前淘寶網(wǎng)也提供了一定程度的隱私保護(hù)功能,能以不同的尺度隱藏用戶(hù)的個(gè)人信息,但仍不完善.根據(jù)式(2)和式(3)的結(jié)果,假定隱私保護(hù)屬性的權(quán)值為w,那么依據(jù)所提出的權(quán)值確定算法,最近的好評(píng)數(shù)量、評(píng)價(jià)人數(shù)、賣(mài)家信用和價(jià)格的權(quán)值分別是:0.3020(1-w)、0.1420(1-w)、0.4428(1-w)和0.1132(1-w),將這些權(quán)值代入式(2)即可得到淘寶環(huán)境下的信任模型和信任值計(jì)?
個(gè)商家的交易數(shù)量和賣(mài)家信用的分布情況,結(jié)果如圖1和圖2所示.圖1展示了賣(mài)家信用分布情況.可以看出,賣(mài)家的信用離散度較大.其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示.從圖2可以看出,賣(mài)家的交易數(shù)量具有更明顯的冪率分布特點(diǎn).結(jié)合價(jià)格分析的結(jié)果和圖2的結(jié)果可以看出,價(jià)格并不直接決定交易數(shù)量,其他屬性起到了非常關(guān)鍵的作用.圖1賣(mài)家信用的分布圖2交易數(shù)量的分布表12012-04-27的統(tǒng)計(jì)值指標(biāo)賣(mài)家信用交易數(shù)量均值3470739.2093中位數(shù)30632.0000最大值810741819.0000最小值130標(biāo)準(zhǔn)差132680119.1324觀察值129129.0000為了保證結(jié)果的通用性,還考察了截至2012-06-24的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,并且得到了類(lèi)似的結(jié)論,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的通用性.為了建立信任模型,分析了截至2012-04-27的數(shù)據(jù),建立了服務(wù)屬性矩陣,并將交易數(shù)量作為用戶(hù)對(duì)服務(wù)的選擇結(jié)果來(lái)計(jì)算相關(guān)系數(shù),選擇0.4作為顯著相關(guān)的閾值,最后選擇的指標(biāo)有最近的好評(píng)數(shù)量、評(píng)價(jià)人數(shù)、賣(mài)家信用和價(jià)格.最近的好評(píng)數(shù)量指標(biāo)包含了時(shí)間的含義,也就是用戶(hù)更關(guān)心一個(gè)商家(服務(wù))最近一段時(shí)間的表現(xiàn);評(píng)價(jià)人數(shù)表明了評(píng)價(jià)的基數(shù),表明了參與評(píng)判的用戶(hù)數(shù)量,參評(píng)用戶(hù)數(shù)量越多,其評(píng)價(jià)就越容易被新用戶(hù)接受;賣(mài)家信用和價(jià)格是傳統(tǒng)上決定用戶(hù)是否選擇的重要因素.除此以外,加入了隱私保護(hù)屬性,且其權(quán)值可以由用戶(hù)靈活設(shè)定.目前淘寶網(wǎng)也提供了一定程度的隱私保護(hù)功能,能以不同的尺度隱藏用戶(hù)的個(gè)人信息,但仍不完善.根據(jù)式(2)和式(3)的結(jié)果,假定隱私保護(hù)屬性的權(quán)值為w,那么依據(jù)所提出的權(quán)值確定算法,最近的好評(píng)數(shù)量、評(píng)價(jià)人數(shù)、賣(mài)家信用和價(jià)格的權(quán)值分別是:0.3020(1-w)、0.1420(1-w)、0.4428(1-w)和0.1132(1-w),將這些權(quán)值代入式(2)即可得到淘寶環(huán)境下的信任模型和信任值計(jì)?
【作者單位】: 南京電訊技術(shù)研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61070173) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK2009058,BK2010133)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2545158
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