【摘要】：為了統(tǒng)籌考慮web服務中信任評估與隱私保護的要求,提出了一種隱私感知的web服務信任模型,并給出了基于該信任模型的web服務選擇機制,從而幫助用戶在滿足服務質量的基礎上選擇能更好地保護隱私的服務實例;設計了基于相關性的屬性選擇和權值確定方法,以使web服務信任模型更加通用,適應不同的應用環(huán)境;基于實測數(shù)據(jù)上的實驗結果驗證了所提信任模型的有效性.
【圖文】：

個商家的交易數(shù)量和賣家信用的分布情況，結果如圖1和圖2所示．圖1展示了賣家信用分布情況．可以看出，賣家的信用離散度較大．其統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1所示．從圖2可以看出，賣家的交易數(shù)量具有更明顯的冪率分布特點．結合價格分析的結果和圖2的結果可以看出，價格并不直接決定交易數(shù)量，其他屬性起到了非常關鍵的作用．圖1賣家信用的分布圖2交易數(shù)量的分布表12012-04-27的統(tǒng)計值指標賣家信用交易數(shù)量均值3470739.2093中位數(shù)30632.0000最大值810741819.0000最小值130標準差132680119.1324觀察值129129.0000為了保證結果的通用性，還考察了截至2012-06-24的數(shù)據(jù)分析結果，并且得到了類似的結論，驗證了數(shù)據(jù)分析結果的通用性．為了建立信任模型，分析了截至2012-04-27的數(shù)據(jù)，建立了服務屬性矩陣，并將交易數(shù)量作為用戶對服務的選擇結果來計算相關系數(shù)，選擇0.4作為顯著相關的閾值，最后選擇的指標有最近的好評數(shù)量、評價人數(shù)、賣家信用和價格．最近的好評數(shù)量指標包含了時間的含義，也就是用戶更關心一個商家(服務)最近一段時間的表現(xiàn);評價人數(shù)表明了評價的基數(shù)，，表明了參與評判的用戶數(shù)量，參評用戶數(shù)量越多，其評價就越容易被新用戶接受;賣家信用和價格是傳統(tǒng)上決定用戶是否選擇的重要因素．除此以外，加入了隱私保護屬性，且其權值可以由用戶靈活設定．目前淘寶網(wǎng)也提供了一定程度的隱私保護功能，能以不同的尺度隱藏用戶的個人信息，但仍不完善．根據(jù)式(2)和式(3)的結果，假定隱私保護屬性的權值為w，那么依據(jù)所提出的權值確定算法，最近的好評數(shù)量、評價人數(shù)、賣家信用和價格的權值分別是:0.3020(1－w)、0.1420(1－w)、0.4428(1－w)和0.1132(1－w)，將這些權值代入式(2)即可得到淘寶環(huán)境下的信任模型和信任值計?

個商家的交易數(shù)量和賣家信用的分布情況，結果如圖1和圖2所示．圖1展示了賣家信用分布情況．可以看出，賣家的信用離散度較大．其統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1所示．從圖2可以看出，賣家的交易數(shù)量具有更明顯的冪率分布特點．結合價格分析的結果和圖2的結果可以看出，價格并不直接決定交易數(shù)量，其他屬性起到了非常關鍵的作用．圖1賣家信用的分布圖2交易數(shù)量的分布表12012-04-27的統(tǒng)計值指標賣家信用交易數(shù)量均值3470739.2093中位數(shù)30632.0000最大值810741819.0000最小值130標準差132680119.1324觀察值129129.0000為了保證結果的通用性，還考察了截至2012-06-24的數(shù)據(jù)分析結果，并且得到了類似的結論，驗證了數(shù)據(jù)分析結果的通用性．為了建立信任模型，分析了截至2012-04-27的數(shù)據(jù)，建立了服務屬性矩陣，并將交易數(shù)量作為用戶對服務的選擇結果來計算相關系數(shù)，選擇0.4作為顯著相關的閾值，最后選擇的指標有最近的好評數(shù)量、評價人數(shù)、賣家信用和價格．最近的好評數(shù)量指標包含了時間的含義，也就是用戶更關心一個商家(服務)最近一段時間的表現(xiàn);評價人數(shù)表明了評價的基數(shù)，表明了參與評判的用戶數(shù)量，參評用戶數(shù)量越多，其評價就越容易被新用戶接受;賣家信用和價格是傳統(tǒng)上決定用戶是否選擇的重要因素．除此以外，加入了隱私保護屬性，且其權值可以由用戶靈活設定．目前淘寶網(wǎng)也提供了一定程度的隱私保護功能，能以不同的尺度隱藏用戶的個人信息，但仍不完善．根據(jù)式(2)和式(3)的結果，假定隱私保護屬性的權值為w，那么依據(jù)所提出的權值確定算法，最近的好評數(shù)量、評價人數(shù)、賣家信用和價格的權值分別是:0.3020(1－w)、0.1420(1－w)、0.4428(1－w)和0.1132(1－w)，將這些權值代入式(2)即可得到淘寶環(huán)境下的信任模型和信任值計?
【作者單位】： 南京電訊技術研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目(61070173) 江蘇省自然科學基金項目(BK2009058,BK2010133)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2545158