【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和用戶需求的不斷提高,有關(guān)網(wǎng)絡(luò)用戶的行為分析和數(shù)據(jù)挖掘研究迅速發(fā)展起來。作為Web2.0技術(shù)的典型代表,網(wǎng)絡(luò)論壇承擔(dān)著傳播信息和輿論導(dǎo)向的作用。因此,對論壇用戶的興趣建模和預(yù)測不僅有助于正確分析用戶的興趣所在,而且有助于向用戶提供個性化服務(wù)。論壇帖子的熱度預(yù)測對于提前掌握輿論動向具有重要意義。 本文首先對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和用戶興趣模型進(jìn)行簡要介紹,然后對天涯論壇的用戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理分析,設(shè)計了適合論壇的用戶興趣權(quán)重更新算法,并對用戶興趣進(jìn)行有效預(yù)測,接下來分析了帖子熱度的影響特征來對熱門帖子進(jìn)行預(yù)測。 基于論壇訪問時間間隔和發(fā)帖回帖數(shù)量的用戶興趣權(quán)重更新算法,建立在用戶訪問時間存在較大間隔的基礎(chǔ)上,將用戶的訪問時間間隔和發(fā)帖回帖次數(shù)同時作為權(quán)重計算的重要變量；在興趣預(yù)測方面,設(shè)計了一種兩階段的用戶興趣聚類算法。通過對論壇數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實驗,驗證了用戶興趣更新算法和推薦的有效性和準(zhǔn)確性。 論壇帖子熱度受多方面因素的影響。根據(jù)網(wǎng)站用戶的好友關(guān)系、關(guān)注關(guān)系、經(jīng)驗值等信息提取出用戶性質(zhì)和用戶關(guān)系特征；帖子受眾程度與其討論內(nèi)容有密切聯(lián)系,因此帖子內(nèi)容也是熱度的重要影響因素；另外,帖子的發(fā)帖時間也會對其熱度產(chǎn)生一定程度的影響。在分析帖子熱度影響特征的基礎(chǔ)上對帖子熱度進(jìn)行支持向量機(jī)回歸,取得了滿意的預(yù)測結(jié)果。 最后,將用戶興趣建模和熱帖預(yù)測相關(guān)算法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)輿論分析中,設(shè)計了基于論壇的用戶行為分析系統(tǒng)。系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、用戶行為分析和數(shù)據(jù)存儲模塊,負(fù)責(zé)實現(xiàn)用戶興趣識別、上網(wǎng)時間統(tǒng)計、活躍用戶發(fā)現(xiàn)、意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)和熱帖預(yù)測等功能,并詳細(xì)介紹了各個模塊的設(shè)計,然后對系統(tǒng)的設(shè)計框架進(jìn)行構(gòu)建,作為未來系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)。 論文的工作得到了國家自然科學(xué)基金(No.61172072,61271308)、北京市自然科學(xué)基金(No.4112045)、高等教育博士點(diǎn)基金(No.W11C100030)、北京科技計劃(No.Z121100000312024)和北京市教育委員會學(xué)科建設(shè)與研究生建設(shè)項目等課題的支持。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.09;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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本文編號：2542290