【摘要】：文章在匯總國外主要專業(yè)性科研社交網(wǎng)絡(luò)站點應(yīng)用情況的基礎(chǔ)上,選擇開放型科研社交網(wǎng)絡(luò)"Academia.edu"作為主要案例。調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),開放型科研社交網(wǎng)絡(luò)實際應(yīng)用中存在信息更新時滯、用戶角色以學(xué)生群體為主、用戶同質(zhì)化趨勢、用戶活躍等級排名與科研人員知識水平非對稱性等缺陷�？蒲谢�?qū)W術(shù)單位在科研社交網(wǎng)絡(luò)未來設(shè)計中應(yīng)該合理規(guī)避這些缺陷,以便更好地服務(wù)于科學(xué)交流。
【圖文】：

92情報資料工作2013年第1期圖2前50位活躍用戶的關(guān)系數(shù)據(jù)圖實踐研究表2Academia用戶信息更新時間間隔統(tǒng)計表(2)科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶以學(xué)生群體為主,其他用戶角色參與人數(shù)較少。筆者基于隨機樣本結(jié)果,繪制了科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶群體比例圖,見圖1。可以看出Academia系統(tǒng)內(nèi)學(xué)生群體(包括畢業(yè)生、校友、在校生三類)占55%左右;部門、機構(gòu)工作人員以及其他科研人員占17%;諸如榮譽教授、退休人員、數(shù)字圖書館員、科學(xué)家、講師、管理人員等其他用戶角色參與人數(shù)僅占1%。相關(guān)案例研究部門,如arts-humanities.net正在研究如何鼓勵高級研究人員使用其構(gòu)建的科研社交網(wǎng)絡(luò)[13]。圖1科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶群體比例(3)用戶群體出現(xiàn)同質(zhì)化趨勢。依據(jù)追隨者數(shù)量的大小挑選出51位科研社交網(wǎng)絡(luò)活躍用戶,排除關(guān)注人數(shù)達最高713名的典型用戶M.E.Hogan,統(tǒng)計得出圖2。筆者觀察到,當用戶活躍度(以科研用戶追隨者數(shù)量衡量活躍度)趨于一致時,用戶關(guān)注的人數(shù)與機構(gòu)同事人數(shù)趨于一致,即用戶系統(tǒng)內(nèi)機構(gòu)同事人數(shù)越多,其關(guān)注的人數(shù)越多。同時,依據(jù)機構(gòu)同事人數(shù)排名得到的50位參與人員的關(guān)系數(shù)據(jù)圖,即圖3顯示,其追隨者人數(shù)與關(guān)注者人數(shù)同樣出現(xiàn)一致化趨勢,這樣用戶群體可能出現(xiàn)同質(zhì)化趨勢。(4)用戶活躍等級排名與科研人員知識水平非對稱性。據(jù)統(tǒng)計,樣本數(shù)據(jù)中187名用戶在其該科研社交網(wǎng)絡(luò)站點上傳相關(guān)論文、報告、書籍資料,所占比例為23.4%。上傳論文數(shù)量在20篇以上且追隨者人數(shù)在20名以上的用戶群體僅占29.63%,若依據(jù)論文數(shù)量衡量科研人員知識水平,高知識水平的科研社交用戶并沒有在系統(tǒng)內(nèi)發(fā)揮資源優(yōu)勢作用。依據(jù)系統(tǒng)內(nèi)搜索結(jié)果排名,前100名活躍用戶52%沒有上傳任何性質(zhì)資料,這說明系統(tǒng)用戶活躍等級排名與科研人員知識水平存在一定差距�？蒲猩缃痪W(wǎng)絡(luò)這一特性與大眾

92情報資料工作2013年第1期圖2前50位活躍用戶的關(guān)系數(shù)據(jù)圖實踐研究表2Academia用戶信息更新時間間隔統(tǒng)計表(2)科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶以學(xué)生群體為主,其他用戶角色參與人數(shù)較少。筆者基于隨機樣本結(jié)果,繪制了科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶群體比例圖,見圖1�？梢钥闯鯝cademia系統(tǒng)內(nèi)學(xué)生群體(包括畢業(yè)生、校友、在校生三類)占55%左右;部門、機構(gòu)工作人員以及其他科研人員占17%;諸如榮譽教授、退休人員、數(shù)字圖書館員、科學(xué)家、講師、管理人員等其他用戶角色參與人數(shù)僅占1%。相關(guān)案例研究部門,如arts-humanities.net正在研究如何鼓勵高級研究人員使用其構(gòu)建的科研社交網(wǎng)絡(luò)[13]。圖1科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶群體比例(3)用戶群體出現(xiàn)同質(zhì)化趨勢。依據(jù)追隨者數(shù)量的大小挑選出51位科研社交網(wǎng)絡(luò)活躍用戶,排除關(guān)注人數(shù)達最高713名的典型用戶M.E.Hogan,統(tǒng)計得出圖2。筆者觀察到,當用戶活躍度(以科研用戶追隨者數(shù)量衡量活躍度)趨于一致時,用戶關(guān)注的人數(shù)與機構(gòu)同事人數(shù)趨于一致,即用戶系統(tǒng)內(nèi)機構(gòu)同事人數(shù)越多,其關(guān)注的人數(shù)越多。同時,依據(jù)機構(gòu)同事人數(shù)排名得到的50位參與人員的關(guān)系數(shù)據(jù)圖,即圖3顯示,其追隨者人數(shù)與關(guān)注者人數(shù)同樣出現(xiàn)一致化趨勢,這樣用戶群體可能出現(xiàn)同質(zhì)化趨勢。(4)用戶活躍等級排名與科研人員知識水平非對稱性。據(jù)統(tǒng)計,樣本數(shù)據(jù)中187名用戶在其該科研社交網(wǎng)絡(luò)站點上傳相關(guān)論文、報告、書籍資料,所占比例為23.4%。上傳論文數(shù)量在20篇以上且追隨者人數(shù)在20名以上的用戶群體僅占29.63%,若依據(jù)論文數(shù)量衡量科研人員知識水平,高知識水平的科研社交用戶并沒有在系統(tǒng)內(nèi)發(fā)揮資源優(yōu)勢作用。依據(jù)系統(tǒng)內(nèi)搜索結(jié)果排名,前100名活躍用戶52%沒有上傳任何性質(zhì)資料,這說明系統(tǒng)用戶活躍等級排名與科研人員知識水平存在一定差距�？蒲猩缃痪W(wǎng)絡(luò)這一特性與大眾
【作者單位】： 中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館蘭州分館;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院信息中心;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“西北欠發(fā)達地區(qū)圖書館聯(lián)盟建設(shè)機制與模式研究(編號:10BTQ022)”的研究成果
【分類號】：TP393.092

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本文編號：2540973