【摘要】：近年來隨著Web2.0模式的出現(xiàn)以及在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,人們獲取和傳播信息的方式發(fā)生了革命性的變化。在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息擴(kuò)散因不受地域、時(shí)間等限制而呈現(xiàn)出獨(dú)特的擴(kuò)散特性,引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。但現(xiàn)有的相關(guān)研究中,學(xué)者們?cè)谔接懹绊懹脩魝鞑バ畔⒌母怕蕰r(shí),僅考慮了社會(huì)、信息或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等單方面的影響因素,以致研究結(jié)果具有一定的局限性。 本文提出了信息親和性,其中包括用戶對(duì)信息感興趣程度a[i](又稱為信息親和值)和信息自身的吸引力θ(又稱為信息閾值),用戶接受和傳播消息的概率取決于a[i]和θ之間的相互作用。隨后構(gòu)建了基于信息親和性的信息擴(kuò)散模型,分別在SNS和微博網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行仿真研究和實(shí)證研究。 SNS中仿真研究表明,信息擴(kuò)散范圍與信息閾值θ、網(wǎng)絡(luò)平均度k、節(jié)點(diǎn)免疫概率p2相關(guān)。用戶對(duì)信息內(nèi)容的質(zhì)疑和肯定都只能影響信息擴(kuò)散的速度,不能影響最終擴(kuò)散范圍。微博網(wǎng)絡(luò)中實(shí)證研究表明,娛樂、財(cái)經(jīng)和社會(huì)主題熱門微博的信息擴(kuò)散樹節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)概率分別類似于均勻、冪律和正態(tài)分布,即不同信息的吸引力分布不同,同時(shí)用戶對(duì)不同主題信息的感興趣程度不同。微博網(wǎng)絡(luò)中的仿真研究表明,每個(gè)主題下,微博信息擴(kuò)散樹中節(jié)點(diǎn)平均轉(zhuǎn)發(fā)概率隨著微博的熱門程度而變化,信息自身吸引力越大平均被轉(zhuǎn)發(fā)概率越高。信息最終擴(kuò)散范圍與信息閾值θ和節(jié)點(diǎn)粉絲活躍程度p1相關(guān)。
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：G206;TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2538909