【摘要】：在社會化標(biāo)簽系統(tǒng)Folksonomy中,標(biāo)簽不僅能描述資源的內(nèi)容,而且能體現(xiàn)用戶的興趣偏好.通過標(biāo)簽來表征用戶的興趣,定義了標(biāo)注行為一致程度、用戶資源共享程度和好友間興趣相似度概念.使用用戶對資源的標(biāo)注行為一致程度來建立用戶興趣模型.通過統(tǒng)計實驗發(fā)現(xiàn):Folksonomy系統(tǒng)內(nèi)好友間興趣相似度高,但用戶資源共享程度卻較低;因此,將好友間興趣相似度引入用戶間興趣相似度的計算公式中.將新的用戶間興趣相似度計算方法使用于SCAN社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法中,社區(qū)發(fā)現(xiàn)結(jié)果驗證了用戶間興趣相似性度量方法是有效的.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)計算智能重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61272060,61379114) 重慶市自然科學(xué)基金重點項目(cstc2013jjB40003)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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5 劉s，

本文編號：2537193