【摘要】：針對目前話題傳播擴散模型研究工作的不足,采用了一個基于交叉社團網絡的離散話題傳播模型,引入了話題轉發(fā)概率參數(shù)和鄰域好友關系因素,揭示了多社團網絡對話題傳播擴散的影響.研究結果表明:轉發(fā)概率和交叉結點數(shù)量均對話題傳播產生了重要影響,與Oversim構建的實驗平臺相比,該模型能夠準確描述話題的實際傳播行為.該研究成果為輿情監(jiān)測領域提供了研究基礎.
【圖文】：

2=D3=2000；（5）初始時刻發(fā)布話題的節(jié)點個數(shù)I(0)=1；（6）交叉社團網絡節(jié)點個數(shù)crossnode=51520.為獲取精準的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，實驗共計100次，每次仿真耗時約20min，實驗平臺為酷睿雙核2.5GHz，2G內存，XP系統(tǒng)+VisualStudio2008.3.1話題轉發(fā)概率參數(shù)對傳播效果的影響實驗中設置了3種話題轉發(fā)概率參數(shù)對話題在多社團網絡域內的傳播擴散影響，β∈[0,1].當β=0時表示用戶接收到話題后將肯定不繼續(xù)在域內進行轉發(fā)，話題的傳播行為也隨即終止；當β=1時表示將肯定轉發(fā)話題.β=0.3、0.7、1時對話題的傳播效果影響見圖2.圖2話題轉發(fā)概率參數(shù)對傳播效果的影響Fig.2impactoftopic’sredistributeprobabilityonpropagation圖2表明了在仿真實驗中設置的3個社團網絡，，每個社團網絡各2000個節(jié)點，總共6000個節(jié)點的話題傳播擴散效果，其中交叉社團網絡節(jié)點個數(shù)設置為20.從圖中可以看到，當話題的復制轉發(fā)概率β=1時，表明話題在達到每個節(jié)點后均被點擊閱讀并且100%繼續(xù)向所有好友進行復制轉發(fā)的效果，圖2表明了β=1時話題在交叉社團網絡中最終會在全網內進行轉發(fā)傳播，這與我們的理解完全一致.當β=0.7和0.3時，話題在仿真實驗結束時仍然無法轉發(fā)給所有節(jié)點，并且可以看到β越小話題轉發(fā)的速度越慢和擴散規(guī)模越小.這與文中對β的定義完全符合，β越小表示節(jié)點轉發(fā)話題的概率越小，從一定程度上說這恰恰抑制了話題的傳播速度和轉發(fā)規(guī)模.3.2交叉網絡節(jié)點對傳播效果的影響在交叉社團網絡中，熱點話題的傳播擴散模型必須考慮社團域內鄰居好友關系對話題傳播的影響.對于單一性節(jié)點而言，話題的傳播只受到該節(jié)點所在單一社團網絡的傳播影響；而交叉網絡節(jié)點的存在則受到多個社團網絡域的傳播影響，1個社團域發(fā)送來的話題在交叉結點接?

196遼寧工程技術大學學報（自然科學版）第32卷圖3交叉網絡節(jié)點數(shù)對傳播效果的影響Fig.3impactofnumbersforcrossnodesonpropagation圖3表明了β=0.7時，交叉結點個數(shù)分別是5、15、20的話題傳播擴散效果，從圖中可以看到交叉結點對話題的傳播也具有一定程度的影響，交叉節(jié)點數(shù)越小話題在多個社團網絡進行擴散的概率就越小，傳播的范圍也就越小.值得指出的是，圖3實驗中在β均等于0.7時，crossnode=20的話題擴散總數(shù)和圖2實驗中crossnode均等于20，β=0.7時的話題擴散總數(shù)是基本一致的，說明仿真程序在改變輸入?yún)?shù)變量時產生的結果誤差很小.3.3仿真準確度比較分析在仿真實驗中，和以往的研究一樣對提出的模型和設計的仿真程序進行準確度比較，實驗過程中利用Oversim構建三個社團網絡，每個社團也具有2000個節(jié)點.隨機在三個社團域內選擇一個節(jié)點作為話題的發(fā)布者進行研究話題的傳播擴散過程.在比較實驗中設定參數(shù)β=1，crossnode=20，比較結果見圖4.圖4文中模型與Oversim仿真結果對比Fig.4comparisonresultsbetweenthismodelandOversim圖4表明文中模型能夠準確地預測話題的傳播行為，與Oversim這款開源工具的仿真結果對比具有較高的準確度.4結論針對目前熱點輿論話題傳播模型研究工作的不足，提出了一種基于交叉社團網絡的話題傳播模型，該模型與以往研究工作相比具有以下特點：（1）考慮了多社團網絡存在的現(xiàn)實因素，將交叉網絡節(jié)點考慮在內，同時引入了話題轉發(fā)概率參數(shù)和閱讀延遲參數(shù)進行構建模型.（2）該模型能夠較真實地反映實際環(huán)境中諸如話題跨域轉發(fā)、域內社交好友關系等特點，提出了多社團網絡的話題傳播擴散模型.（3）通過實驗證明此模型與Oversim開源網絡多參數(shù)仿真平臺相比，能夠準確描述網絡話題在多社團
【作者單位】： 常州工學院計算機信息工程學院;江蘇省常州市軟件技術研究與應用重點實驗室;
【基金】：江蘇省教育廳自然科學基礎研究基金資助項目(10kjd520007,11kjd520002) 常州市社會發(fā)展科技計劃資助項目(CS20100013)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 陳卓;楊炳儒;周法國;李琳娜;;基于時態(tài)邏輯的多時間序列挖掘模型[J];遼寧工程技術大學學報(自然科學版);2009年04期

2 夏承遺;孫世溫;劉忠信;陳增強;袁著祉;;考慮感染時延的局域世界復雜網絡上疾病傳播行為[J];遼寧工程技術大學學報(自然科學版);2009年04期

3 趙麗;袁睿翕;管曉宏;賈慶山;;博客網絡中具有突發(fā)性的話題傳播模型[J];軟件學報;2009年05期

【共引文獻】

相關期刊論文 前9條

1 李維杰;包紅云;;BBS中信息傳播模式的特征分析[J];計算機工程與應用;2010年29期

2 朱曉軍;張寧;李季明;;考慮遠程隨機感染的復雜網絡上疾病傳播行為[J];計算機應用研究;2010年11期

3 李維杰;陳海強;曹偉;周欣;;群體溝通影響策略的研究[J];計算機工程與應用;2012年35期

4 繆健美;姜華強;項潔;;學術社交網絡信息傳播特征與規(guī)律研究[J];杭州師范大學學報(自然科學版);2013年01期

5 于洪;楊顯;;基于統(tǒng)計分析的微博信息傳播規(guī)律研究[J];數(shù)字通信;2013年02期

6 陳波;于泠;劉君亭;褚為民;;泛在媒體環(huán)境下的網絡輿情傳播控制模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2011年11期

7 石磊;張聰;衛(wèi)琳;;引入活躍指數(shù)的微博用戶排名機制[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年01期

8 劉群;喬潔;彭智明;高軼;;博客網絡的演化過程研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年04期

9 時國華;周斌;韓毅;;一種微博事件源頭發(fā)現(xiàn)的方法[J];信息網絡安全;2012年08期

相關會議論文 前1條

1 時國華;周斌;韓毅;;一種微博事件源頭發(fā)現(xiàn)的方法[A];第27次全國計算機安全學術交流會論文集[C];2012年

相關博士學位論文 前1條

1 彭菲菲;網絡熱點話題發(fā)現(xiàn)的關鍵技術研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2012年

相關碩士學位論文 前6條

1 趙慧杰;面向論壇的話題發(fā)現(xiàn)、跟蹤及傳播技術研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 盛億妍;基于非線性系統(tǒng)的動態(tài)邏輯門的設計與實現(xiàn)[D];南京航空航天大學;2011年

3 宋曉龍;突發(fā)事件的互聯(lián)網信息傳播規(guī)律研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

4 竇彥昭;社交網絡中主觀信息傳播的研究[D];大連理工大學;2011年

5 舒展;時態(tài)關系模型的改進及在績效管理系統(tǒng)中的應用[D];廣西大學;2011年

6 張聰;微博用戶關注推薦及排名策略研究[D];鄭州大學;2012年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 瞿輝;;“網絡社區(qū)”與媒介的“異化”現(xiàn)象——兼論網絡傳播對傳統(tǒng)大眾傳播機制的影響[J];東南傳播;2006年03期

2 高知新;非線性時間序列的重構及預測[J];遼寧工程技術大學學報;2004年01期

3 鄧立國;楊殊;邊麗英;;基于模糊集的模糊時態(tài)映射模型[J];遼寧工程技術大學學報(自然科學版);2008年02期

4 趙志立;;博客“熱”的“冷”思考——對新聞博客的傳播學解讀[J];南京郵電大學學報(社會科學版);2006年02期

5 李斌,譚立湘,解光軍,李海鷹,莊鎮(zhèn)泉;非同步多時間序列中頻繁模式的發(fā)現(xiàn)算法[J];軟件學報;2002年03期

6 潘定;沈鈞毅;;時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的相似性發(fā)現(xiàn)技術[J];軟件學報;2007年02期

7 ;Dynamic spreading behavior of homogeneous and heterogeneous networks[J];Progress in Natural Science;2007年03期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 朱國進;局網仿真數(shù)學模型及其面向對象實現(xiàn)方法[J];東華大學學報(自然科學版);2000年01期

2 姜寧康,李毓麟;NS網絡仿真技術及其應用分析[J];小型微型計算機系統(tǒng);2001年04期

3 李傲雷,李治柱;分布式Web服務器負載均衡策略的仿真與應用[J];上海交通大學學報;2003年06期

4 王思兵,姜寧康,李毓麟;基于Ns的自適應IP流分類器的研究[J];計算機工程與應用;2001年22期

5 劉宏立,童調生,段偉,段正華;基于CSMA/CD協(xié)議的以太網絡性能仿真技術研究[J];湖南大學學報(自然科學版);2002年02期

6 郭蘭珂,胡尊軍,李秉智;帶時延約束的動態(tài)多播路由算法[J];重慶郵電學院學報(自然科學版);2002年02期

7 HUGOOskar,ZLATOGORMinchev;通用網在模擬無序信息傳輸中的應用(英)[J];哈爾濱理工大學學報;2003年01期

8 李文,應啟戛;控制網的MAC層性能仿真研究[J];自動化儀表;2004年03期

9 喬非,吳啟迪,嚴雋薇;FMS 實時生產過程仿真與實現(xiàn)[J];組合機床與自動化加工技術;1998年02期

10 喻莉，石冰心，鄒玲，李佳;基于Windows的綜合網絡性能分析系統(tǒng)[J];計算機工程與應用;1999年01期

相關會議論文 前10條

1 張瑞林;陳崇來;;P2P下隔離惡意文件的信任模型設計與研究[A];2008年中國高校通信類院系學術研討會論文集（上冊）[C];2009年

2 張卓群;鄭秀穎;常桂然;;P2P技術在網格資源發(fā)現(xiàn)中的應用研究[A];2009通信理論與技術新發(fā)展——第十四屆全國青年通信學術會議論文集[C];2009年

3 李毅;顧健;顧鐵軍;;基于虛擬TCP/IP協(xié)議棧的仿真反垃圾郵件產品測試系統(tǒng)[A];全國計算機安全學術交流會論文集（第二十四卷）[C];2009年

4 錢田芬;周健;洪艷;任廷;;基于復雜適用理論的入侵檢測系統(tǒng)的設計[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集[C];2007年

5 王學;郝應光;;一種基于P2P的網絡拓撲發(fā)現(xiàn)算法[A];2007通信理論與技術新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學術會議論文集（下冊）[C];2007年

6 林琪;熊璋;李智;;Internet動態(tài)路由實現(xiàn)中的本體建模方法[A];全國第19屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集（下冊）[C];2008年

7 高長喜;章甫源;辛陽;鈕心忻;楊義先;;P2P網絡中蠕蟲傳播與防治模型的研究[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

8 李翔;;復雜動態(tài)網絡傳播動力學[A];第四屆全國網絡科學學術論壇暨研究生暑期學校論文集[C];2008年

9 王波;周曉光;蘇志遠;;基于節(jié)點狀態(tài)的P2P流量識別系統(tǒng)[A];中國電子學會第十五屆信息論學術年會暨第一屆全國網絡編碼學術年會論文集（下冊）[C];2008年

10 王波;周曉光;蘇志遠;;基于節(jié)點狀態(tài)的P2P流量識別系統(tǒng)[A];2008通信理論與技術新發(fā)展——第十三屆全國青年通信學術會議論文集（下）[C];2008年

相關博士學位論文 前10條

1 王長廣;無線環(huán)境下惡意程序的傳播機制研究[D];西安電子科技大學;2009年

2 李波;支持網格資源預留的作業(yè)調度算法研究[D];華中科技大學;2005年

3 張冶江;主動P2P蠕蟲的檢測與防御技術研究[D];華中科技大學;2009年

4 劉茂省;復雜網絡上的動力學模型分析及隨機影響[D];復旦大學;2009年

5 陳博;大規(guī)模網絡資源消耗型攻擊的檢測和防范方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

6 郭曄;面向Agent的蠕蟲防御系統(tǒng)研究[D];浙江大學;2008年

7 周翰遜;網絡蠕蟲傳播模型及檢測技術研究[D];東北大學;2009年

8 李潤恒;大規(guī)模網絡中僵尸網絡分析技術研究[D];國防科學技術大學;2010年

9 王平;大規(guī)模網絡蠕蟲檢測與傳播抑制[D];哈爾濱工業(yè)大學;2006年

10 鄭波;基于網絡處理器的傳輸控制模型、算法及實現(xiàn)[D];清華大學;2006年

相關碩士學位論文 前10條

1 齊文華;無結構P2P網絡下蠕蟲傳播模型及其仿真分析研究[D];西北大學;2007年

2 姜匯軍;Internet蠕蟲傳播及預警的研究[D];華中科技大學;2006年

3 李靜;計算機網絡安全實驗仿真與考試系統(tǒng)[D];重慶大學;2009年

4 趙宇;掃描型網絡蠕蟲的仿真模擬[D];吉林大學;2009年

5 雷永惠;延時估計及改進的TCP Vegas算法[D];大連理工大學;2006年

6 鄭晶;基于GridSim的網格資源調度算法研究[D];福州大學;2006年

7 張淵源;基于蟻群算法具有不精確信息的QoS路由研究[D];西南交通大學;2006年

8 余克成;多瓶頸鏈路下的主動隊列管理算法研究[D];南京理工大學;2007年

9 張殿旭;蠕蟲傳播特性及CW-A-W模型研究[D];國防科學技術大學;2007年

10 謝杰;網絡蠕蟲傳播特性研究與仿真[D];解放軍信息工程大學;2008年

本文編號：2528566