【摘要】：網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃具有重要的意義.由于網(wǎng)絡(luò)帶寬以摩爾速率增長(zhǎng),流采樣作為一種以有限資源實(shí)時(shí)獲取網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況的方式引起了廣泛的關(guān)注.文章在分析早期流采樣技術(shù)現(xiàn)狀及不足的基礎(chǔ)上,詳細(xì)綜述了大流采樣算法、流公平采樣算法、全流采樣算法及異常檢測(cè)流采樣算法四種互聯(lián)網(wǎng)流采樣技術(shù),對(duì)四種技術(shù)的性能指標(biāo)給出了理論分析及證明,最后展望了互聯(lián)網(wǎng)流采樣技術(shù)可能發(fā)展的四個(gè)方向.
[Abstract]:Network traffic measurement is of great significance to network management, network monitoring, network design and network planning. Because the network bandwidth increases at mole rate, stream sampling has attracted extensive attention as a way to obtain the network health with limited resources in real time. Based on the analysis of the present situation and shortcomings of early stream sampling technology, this paper summarizes in detail four kinds of Internet flow sampling techniques: large flow sampling algorithm, flow fair sampling algorithm, full current sampling algorithm and abnormal detection flow sampling algorithm. The performance indexes of the four technologies are analyzed and proved theoretically. Finally, four possible development directions of Internet flow sampling technology are prospected.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;中國(guó)人民解放軍95429部隊(duì);
【基金】：陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012JZ8005)資助 全軍軍事學(xué)研究生課題項(xiàng)目(2010JYXXXX-488)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2527600