【摘要】：伴隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展,人類已經(jīng)進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人們大都使用移動(dòng)終端接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息的獲取和交互。移動(dòng)用戶群體的龐大性,不僅決定了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的巨大潛力,而且也極大推動(dòng)了對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域的研究。此外,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合也為運(yùn)營商創(chuàng)造了巨大的價(jià)值,利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù),不僅可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置,提升網(wǎng)絡(luò)性能,也可以為用戶提供個(gè)性化的服務(wù),提升用戶的使用滿意度。所以,在大數(shù)據(jù)的背景下,對(duì)用戶行為和業(yè)務(wù)相關(guān)性的分析具有重要的意義。本論文從中國某一個(gè)大型城市的真實(shí)的用戶業(yè)務(wù)使用數(shù)據(jù)出發(fā),對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的業(yè)務(wù)使用行為及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的相關(guān)性進(jìn)行了研究。論文的主要工作如下:首先,論文建立了能夠描述用戶業(yè)務(wù)使用行為特征的模型,分析結(jié)果顯示,短時(shí)間內(nèi),用戶傾向于持續(xù)使用同一種業(yè)務(wù)類型,并且習(xí)慣于在熟悉的業(yè)務(wù)之間來回切換。其次,結(jié)合用戶業(yè)務(wù)使用行為特征模型和半隱馬爾可夫模型,進(jìn)行移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶業(yè)務(wù)使用行為的預(yù)測(cè)�；谝粋�(gè)城市的真實(shí)通信數(shù)據(jù),論文選取了 1500個(gè)用戶,結(jié)果顯示,超過80%0的用戶的業(yè)務(wù)使用行為的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在0.8以上。再次,分析了一天中業(yè)務(wù)使用記錄數(shù)的變化規(guī)律,將一天合理的劃分為103個(gè)時(shí)間窗,并建立了業(yè)務(wù)間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型,通過業(yè)務(wù)發(fā)生概率矩陣和業(yè)務(wù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣來分析業(yè)務(wù)間的相關(guān)性,結(jié)果顯示,網(wǎng)頁、即時(shí)通信類和流媒體這些在用戶所使用的業(yè)務(wù)中占有較大比例的業(yè)務(wù),它們之間相關(guān)性較大,并且它們與其他在用戶所使用的業(yè)務(wù)中占有較小比例的業(yè)務(wù)之間也有較強(qiáng)的相關(guān)性。最后,利用卡爾曼濾波算法的思路,通過對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)生概率的預(yù)測(cè),對(duì)所得到的反映業(yè)務(wù)間相關(guān)性的業(yè)務(wù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果顯示,業(yè)務(wù)發(fā)生概率的預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差值的數(shù)量級(jí)為10的-4次方,這說明所得到的業(yè)務(wù)狀態(tài)概率矩陣能夠很好的用來反應(yīng)業(yè)務(wù)間的相關(guān)性。本論文的研究結(jié)果,有利于提高運(yùn)營商業(yè)務(wù)推薦與用戶喜愛偏好的匹配度,給市場(chǎng)營銷提供更精確的策略支持,從而改善用戶的業(yè)務(wù)滿意度,進(jìn)一步指導(dǎo)服務(wù)提供商建立與用戶體驗(yàn)強(qiáng)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估和優(yōu)化指標(biāo)體系。
【圖文】：

ｒ邋３．０％逡逑２０１４Ｑ１邋２０１４Ｑ２邋２０１４Ｑ３邋２０１４Ｑ４邋２０１５Ｑ１邋２０１５Ｑ２邋２０１５Ｑ３邋２０１５Ｑ４逡逑圖１－１邐２０１４Ｑ１－２０Ｉ５Ｑ４中國手機(jī)用戶規(guī)模逡逑？智能手機(jī)用戶規(guī)模（億人）＋增長(zhǎng)率逡逑６．４邋１邐ｒ邋５．０％逡逑６．２邐邐—－逡逑６邋］邐Ｖ邐ｍ￣￣ｎ￣￣￣４邋０％逡逑：；三V潁海哄義希礎(chǔ)縦P，一邐５．９［，。仁少６化％逡逑２０１４Ｑ１邋２０１４Ｑ２邋２０１４Ｑ３邋２０１４Ｑ４邋２０１５Ｑ１邋２０１５Ｑ２邋２０１５Ｑ３邋２０１５Ｑ４逡逑圖１－２邋２０１４Ｑ１－２０１５Ｑ４中國智能手機(jī)用戶規(guī)模逡逑移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合作為一個(gè)必然的趨勢(shì)，這將為運(yùn)營商創(chuàng)造巨大的逡逑價(jià)值，一方面，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置，提升網(wǎng)絡(luò)性能。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)整體，它的正逡逑常運(yùn)行需要各個(gè)部分系統(tǒng)的相互配合，任意一個(gè)系統(tǒng)出現(xiàn)故障，都會(huì)影響整體的逡逑性能。通過采集到的各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠及時(shí)找到出現(xiàn)逡逑問題的系統(tǒng)，從而及時(shí)的做出相應(yīng)的調(diào)整。另一方面，精細(xì)化市場(chǎng)營銷，以用戶逡逑為中心，提供個(gè)性化服務(wù)。運(yùn)營商的眾多業(yè)務(wù)中，每個(gè)業(yè)務(wù)都有其特定的影響范逡逑圍和價(jià)值

一邐５．９［，。仁少６化％逡逑２０１４Ｑ１邋２０１４Ｑ２邋２０１４Ｑ３邋２０１４Ｑ４邋２０１５Ｑ１邋２０１５Ｑ２邋２０１５Ｑ３邋２０１５Ｑ４逡逑圖１－２邋２０１４Ｑ１－２０１５Ｑ４中國智能手機(jī)用戶規(guī)模逡逑移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合作為一個(gè)必然的趨勢(shì)，這將為運(yùn)營商創(chuàng)造巨大的逡逑價(jià)值，一方面，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置，提升網(wǎng)絡(luò)性能。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)整體，它的正逡逑常運(yùn)行需要各個(gè)部分系統(tǒng)的相互配合，任意一個(gè)系統(tǒng)出現(xiàn)故障，都會(huì)影響整體的逡逑性能。通過采集到的各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠及時(shí)找到出現(xiàn)逡逑問題的系統(tǒng)，從而及時(shí)的做出相應(yīng)的調(diào)整。另一方面，精細(xì)化市場(chǎng)營銷，以用戶逡逑為中心，提供個(gè)性化服務(wù)。運(yùn)營商的眾多業(yè)務(wù)中，每個(gè)業(yè)務(wù)都有其特定的影響范逡逑圍和價(jià)值，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以做出業(yè)務(wù)畫像，分析業(yè)務(wù)之間的相關(guān)性，逡逑從而為運(yùn)營商的精細(xì)化市場(chǎng)營銷提供支持和保障
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN929.5;TP393.0;TP311.13

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本文編號(hào)：2526905