【摘要】：強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,傳統(tǒng)大型負(fù)載分析平臺(tái)存在資源占用率高、效率低等問(wèn)題。因此,設(shè)計(jì)了基于Web服務(wù)器集群的大型負(fù)載分析平臺(tái),確保在強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,通過(guò)Web服務(wù)器集群提供高可用的服務(wù),實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。分析了負(fù)載分析平臺(tái)運(yùn)行流程,基于該流程設(shè)計(jì)了負(fù)載分析平臺(tái)的總體結(jié)構(gòu),平臺(tái)通過(guò)接收模塊接收用戶申請(qǐng),再采用分類(lèi)模塊對(duì)用戶申請(qǐng)進(jìn)行分類(lèi),通過(guò)分發(fā)模塊向用戶申請(qǐng)分配相應(yīng)的進(jìn)程。信息收集模塊將不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)反饋給方案模塊,促使方案模塊融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對(duì)不同節(jié)點(diǎn)的資源分配狀態(tài)進(jìn)行設(shè)置。分析模塊對(duì)總體負(fù)載分析平臺(tái)中的不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè),分析不同節(jié)點(diǎn)是否存在故障以及節(jié)點(diǎn)的負(fù)載是否均衡。軟件設(shè)計(jì)中給出了負(fù)載分析平臺(tái)模塊功能結(jié)構(gòu),以及信息采集代碼設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)負(fù)載分析平臺(tái)的CPU平均利用率和任務(wù)平均處理時(shí)間都較優(yōu),并且具有較好的吞吐量。
[Abstract]:In the strong load network environment, the traditional large-scale load analysis platform has many problems, such as high resource utilization rate, low efficiency and so on. Therefore, a large load analysis platform based on Web server cluster is designed to ensure that the Web server cluster provides highly available services and realizes load balancing in the strong load network environment. The running flow of the load analysis platform is analyzed. Based on this process, the overall structure of the load analysis platform is designed. The platform receives the user application through the receiving module, then uses the classification module to classify the user application, and distributes the corresponding process to the user through the distribution module. The information collection module feedback the running state of different server nodes to the scheme module, which urges the scheme module to integrate neural network and genetic algorithm to set the resource allocation state of different nodes. The analysis module monitors the different server nodes in the overall load analysis platform, and analyzes whether there are faults in different nodes and whether the load of the nodes is balanced. In the software design, the function structure of the load analysis platform module and the design of the information collection code are given. The experimental results show that the average utilization rate of CPU and the average processing time of tasks are better and the throughput of the designed load analysis platform is better.
【作者單位】： 玉林師范學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(20719662) 廣西壯族自治區(qū)技術(shù)研究項(xiàng)目:網(wǎng)絡(luò)入侵容忍理論及應(yīng)用技術(shù)研究(自籌項(xiàng)目)(2013LX112) 玉林師范學(xué)院校級(jí)課題:基于數(shù)據(jù)挖掘的電商企業(yè)客戶關(guān)系管理應(yīng)用研究(2014YJYB02)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.0

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1 陳林;程登發(fā);田U，

本文編號(hào)：2521625