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業(yè)務流程驅動的半自動語義Web服務組合方法研究及應用

發(fā)布時間:2019-07-27 13:08
【摘要】:隨著Web服務數量的不斷增多,如何利用Web服務組建松散耦合的應用系統(tǒng)以滿足不斷變化的業(yè)務需求,成為一個研究熱點。傳統(tǒng)的業(yè)務流程驅動的服務組合通常需要預定義組合流程,當業(yè)務流程改變時則需重新定義流程,因此不能適應動態(tài)業(yè)務需求。針對上述問題,提出了一種業(yè)務流程驅動的半自動語義Web服務組合方法。該方法在業(yè)務流程驅動的服務組合基礎上,將局部動態(tài)流程用抽象服務描述,當流程執(zhí)行階段不存在能滿足抽象服務需求的單個服務時,采用自動服務組合方式將抽象服務替換成組合服務,并執(zhí)行自動組合方法。該方法由于采用了基于回溯樹的服務組合方法,并在回溯樹中增加語義信息,還通過計算組合流程的QoS來實現(xiàn)組合服務的選取,因此能有效解決因缺乏語義導致查全率低的問題。最后給出了半自動化的服務組合框架,該框架兼顧了可用性與動態(tài)性的需求,具有一定的實用價值。
[Abstract]:With the increasing number of Web services, how to use Web services to build a loose coupling application system to meet the changing business needs has become a research focus. Traditional business process-driven service composition usually requires predefined composite processes. When the business process changes, the process needs to be redefined, so it can not meet the dynamic business requirements. In order to solve the above problems, a semi-automatic semantic Web service composition method driven by business process is proposed. Based on the service composition driven by business process, the local dynamic process is described as abstract service. When there is no single service that can meet the requirements of abstract service in the process execution phase, the abstract service is replaced with composite service by automatic service composition method, and the automatic composition method is executed. Because this method adopts the service composition method based on backtracking tree and adds semantic information to the backtracking tree, it also calculates the QoS of composition process to realize the selection of composite services, so it can effectively solve the problem of low recall caused by lack of semantics. Finally, a semi-automatic service composition framework is given, which takes into account the requirements of availability and dynamics, and has certain practical value.
【作者單位】: 浙江工業(yè)大學計算機學院;
【基金】:浙江省重點科技創(chuàng)新團隊(2009R50009) 重大科技專項重大工業(yè)項目(2012C11026-2)資助
【分類號】:TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2520022

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