【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及云計算應用的日益增多,以云計算為服務模式的網(wǎng)絡應用在日常工作和生活中所占的比重逐漸增大,從方方面面來講,人們越來越離不開網(wǎng)絡。有越來越多的企事業(yè)單位使用CloudStack開源云平臺來建立自己的云服務,CloudStack云平臺所提供的云計算解決方案的功能很完備,但對于CloudStack云平臺自帶的網(wǎng)絡管理只能通過分析日志來判定云平臺的運行情況,不能很好的對云平臺進行實時的監(jiān)控和管理。為此,設計并開發(fā)一種能夠適用于CloudStack云平臺的網(wǎng)絡環(huán)境,并能對云平臺進行有效監(jiān)控和管理的網(wǎng)管系統(tǒng)是十分必要的。 本文提出了一個基于Zenoss的分布式網(wǎng)管系統(tǒng),用以解決CloudStack云平臺的監(jiān)控和管理問題。本文所研究的系統(tǒng)是基于zenoss系統(tǒng)進行設計的,在軟件結(jié)構(gòu)上分為四層,即用戶層、數(shù)據(jù)層、控制層和采集層。模塊之間使用松耦合設計,根據(jù)CloudStack云平臺的架構(gòu)模型設計云平臺模塊用來監(jiān)控云平臺各層次節(jié)點,并對云平臺中的用戶虛機進行自動化管理,以獨立節(jié)點的形式進行有效監(jiān)控,包括可用性監(jiān)控和性能監(jiān)控。同時,針對CloudStack云平臺的運行狀況,以及在運行中可能出現(xiàn)的問題設計了一系列的事件及告警。 通過本文所研究的網(wǎng)管系統(tǒng),不僅能夠?qū)揪W(wǎng)絡設備進行管理,同時能夠?qū)σ訡loudStack為原型的云平臺進行有效的監(jiān)控和管理,減少了網(wǎng)絡管理員的日常工作,并提高了工作效率,使得網(wǎng)絡管理人員可以通過用戶圖形界面實時了解云平臺中各層級節(jié)點、網(wǎng)絡、用戶虛機的整體情況,及時對云平臺中的問題和錯誤進行處理。
【圖文】：

用戶可以根據(jù)需求使用CloudStack進行部署和實現(xiàn)自己的云平臺。CloudStack同時也提供用戶圖形界面和API兩種訪問方式，用來滿足不同用戶的需要[24]。CloudStack云計算管理平臺(以下簡稱“云平臺”)的體系架構(gòu)從上到下分為四層，即AW接口、資源管理層、適配層和資源層其中API接口為^u發(fā)人員提供良好的接口訪問方式，資源管理層用于資源的統(tǒng)一調(diào)配和管理，適配層用于隔離底層資源的差異性，從而使資源管理層能夠使用統(tǒng)一的管理命令和方式對資源進行管理，資源層包括存儲設備、網(wǎng)絡設備、計算資源、安全防護設備等[26]。本文提出的基于Zenoss的分布式網(wǎng)管系統(tǒng)所需要管理的設備都集中在資源層。根據(jù)云平臺基礎架構(gòu)，可將一個私有云或公有云劃分為以下結(jié)構(gòu):Region(區(qū)域)，Zone(域)，Pod(機柜)，Cluster (集群），Host (主機），Primary Storage (主存儲），Secondary Storage (二級存儲），圖2-1是云平臺基礎架構(gòu)。在監(jiān)控各個層次節(jié)點的同時，還要監(jiān)控在云中開設的虛機內(nèi)結(jié)構(gòu)及屬性：CPU (CentralProcessing Unit,中央處理器）、內(nèi)存、I/O (Input/Output,輸入輸出)、數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容。

圖2-3任務調(diào)度模式運行圖_圖2-3中顯示的即為多種任務調(diào)度模式，圖示使用三個任務為例，，描述三種任務調(diào)度模式的運行情況。單線程模式以順序的方式將進行執(zhí)行，中間產(chǎn)生擁塞則等待，一直等待到擁塞完成繼續(xù)執(zhí)行。多線程模式將三個任務使用三個線程進行執(zhí)行，比單線程模式能夠明顯節(jié)約運行時間，但使用了多個線程資源。事件驅(qū)13
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.07

【參考文獻】

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本文編號：2519587