【摘要】：針對因節(jié)點失效而產生的網絡擁塞現象,提出了一種度量節(jié)點有效性的評價指標。該指標針對實際流量的長相關特性,分別利用自回歸滑動平均(auto-regressive and moving average,ARMA)模型和線性分形穩(wěn)定噪聲(linear fractionalstable noise,LFSN)模型建立到達流量的預測方法。深入研究了該指標與平均到達速率之間的關系,仿真實驗結果表明,當平均到達速率較小時ARMA模型性能較好,反之則LFSN模型性能較好。
[Abstract]:Aiming at the network congestion caused by node failure, an evaluation index to measure the effectiveness of nodes is proposed. According to the long correlation characteristics of the actual flow, the autoregression moving average (auto-regressive and moving average,ARMA) model and the linear fractal stable noise (linear fractionalstable noise,LFSN model are used to establish the prediction method of the arrival flow respectively. The relationship between the index and the average arrival rate is studied deeply. The simulation results show that the performance of the ARMA model is better when the average arrival rate is smaller, and the performance of the LFSN model is better.
【作者單位】： 南京鐵道職業(yè)技術學院軟件學院;
【分類號】：TP393.02

【參考文獻】

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【共引文獻】

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