【摘要】：針對(duì)因節(jié)點(diǎn)失效而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象,提出了一種度量節(jié)點(diǎn)有效性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。該指標(biāo)針對(duì)實(shí)際流量的長(zhǎng)相關(guān)特性,分別利用自回歸滑動(dòng)平均(auto-regressive and moving average,ARMA)模型和線性分形穩(wěn)定噪聲(linear fractionalstable noise,LFSN)模型建立到達(dá)流量的預(yù)測(cè)方法。深入研究了該指標(biāo)與平均到達(dá)速率之間的關(guān)系,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)平均到達(dá)速率較小時(shí)ARMA模型性能較好,反之則LFSN模型性能較好。
[Abstract]:Aiming at the network congestion caused by node failure, an evaluation index to measure the effectiveness of nodes is proposed. According to the long correlation characteristics of the actual flow, the autoregression moving average (auto-regressive and moving average,ARMA) model and the linear fractal stable noise (linear fractionalstable noise,LFSN model are used to establish the prediction method of the arrival flow respectively. The relationship between the index and the average arrival rate is studied deeply. The simulation results show that the performance of the ARMA model is better when the average arrival rate is smaller, and the performance of the LFSN model is better.
【作者單位】： 南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2519368