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云制造環(huán)境中面向隨機(jī)任務(wù)的虛擬組織構(gòu)建機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2019-07-18 18:57
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)全球化深入發(fā)展以及科技水平的迅速提高,制造企業(yè)面臨著越來越大的生存壓力。市場競爭的加劇、產(chǎn)品更新?lián)Q代的加快、技術(shù)創(chuàng)新的加速,對企業(yè)的生存能力提出了更高的要求。在這種情況下,制造企業(yè)急需一種新的模式來適應(yīng)新的市場環(huán)境。隨著敏捷制造理念的深入人心和Internet技術(shù)的快速發(fā)展,出現(xiàn)了一種新的生產(chǎn)方式—云制造。它將分散的設(shè)備資源和制造能力通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來,產(chǎn)生其他制造模式無法比擬的效益。目前云制造在我國的制造業(yè)領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色,我國的很多制造企業(yè)尤其是中小企業(yè)往往面臨能力不足的情況,要想在快速變化的市場環(huán)境中抓住機(jī)遇,就必須采用云制造模式,在云制造平臺上租用云服務(wù)來建立虛擬組織,增強(qiáng)自身競爭力,贏得競爭。本文針對云制造環(huán)境中的虛擬組織構(gòu)建機(jī)制進(jìn)行研究,主要包括以下三方面的內(nèi)容。(1)建立了隨機(jī)任務(wù)排隊(duì)模型構(gòu)建虛擬組織的目的是擴(kuò)展企業(yè)的能力,因此在構(gòu)建之前,首先應(yīng)確定所需要擴(kuò)展能力的大小。目前的研究大多是在具體的任務(wù)到達(dá)之后,通過對任務(wù)的分析來確定所需的能力,進(jìn)而建立虛擬組織來獲取能力。這個過程會耗費(fèi)一定的時(shí)間,使得企業(yè)在瞬息萬變的市場環(huán)境中不能按時(shí)完成任務(wù),失去機(jī)遇。基于以上不足,本文采用先驗(yàn)概率來預(yù)測和描述未來的任務(wù),創(chuàng)新性地在任務(wù)到來之前就根據(jù)N級串聯(lián)排隊(duì)模型,計(jì)算企業(yè)所缺少的能力,然后據(jù)此建立虛擬組織,使得組織能夠在任務(wù)到來時(shí)具備足夠的能力,更好地完成任務(wù)。(2)設(shè)計(jì)了基于模糊指標(biāo)的單個云服務(wù)評價(jià)算法云服務(wù)的一些屬性是模糊的,在對其進(jìn)行評價(jià)時(shí),往往不能采用一個準(zhǔn)確值進(jìn)行描述?紤]到以上這種情況,本文采用三角模糊數(shù)對云服務(wù)的模糊屬性進(jìn)行描述,設(shè)立模糊指標(biāo)對云服務(wù)進(jìn)行評價(jià)。模糊數(shù)不像準(zhǔn)確數(shù)能直接進(jìn)行大小的比較,需要根據(jù)實(shí)際情況設(shè)立排序規(guī)則來比較大小。本文把虛擬組織對穩(wěn)定性方面的要求融入到評價(jià)過程中去,在傳統(tǒng)三角模糊數(shù)排序算法上加入“方差”計(jì)算,進(jìn)而提出了一種新的三角模糊數(shù)的排序方法。通過此方法,可以有效地對具有模糊指標(biāo)的云服務(wù)進(jìn)行評價(jià),具有很重要的實(shí)際意義。(3)構(gòu)建了基于模糊Qo S指標(biāo)的雙層云服務(wù)優(yōu)化組合模型當(dāng)企業(yè)需要多種云服務(wù)來滿足能力需求時(shí),就會涉及到多個云服務(wù)的優(yōu)化組合。本文通過對云服務(wù)層和云企業(yè)層之間的關(guān)系進(jìn)行分析,建立了一個包含兩層實(shí)體的云服務(wù)優(yōu)化組合模型。并根據(jù)此模型,給出了求解最優(yōu)云服務(wù)組合的方法。最后,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的模型和方法在運(yùn)行效率和求解效果上的有效性。
【學(xué)位授予單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP393.09

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本文編號:2516018

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