【摘要】：云計算是一種新興的計算模式,倡導一切皆服務。要實現低成本、高效、安全、易用的云計算系統(tǒng),依然面臨諸多挑戰(zhàn),其中,高能耗已成為云計算不可忽視的問題。在計算資源電壓可動態(tài)調整的環(huán)境下,為截止完成時間有要求的并行任務,提出兩種滿足并行任務截止時間要求的降低并行任務執(zhí)行能耗的調度方法Ssef和Egsa。模擬實驗表明,提出的算法在保證并行任務截止完成時間要求的條件下能夠有效降低并行任務的執(zhí)行能耗,從而大幅度降低云計算系統(tǒng)的能耗開銷。
[Abstract]:Cloud computing is a new computing model, advocating everything to serve. In order to achieve low-cost, efficient, secure and easy-to-use cloud computing system, it still faces many challenges, among which, high energy consumption has become a problem that can not be ignored in cloud computing. In the environment where the voltage of computing resources can be adjusted dynamically, two scheduling methods Ssef and Egsa. are proposed to reduce the energy consumption of parallel tasks in order to meet the deadline requirements of parallel tasks. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the execution energy consumption of parallel tasks under the condition of ensuring the deadline of parallel tasks, thus greatly reducing the energy consumption cost of cloud computing systems.
【作者單位】： 同濟大學計算機科學與技術系;國家高性能計算機工程技術中心同濟分中心;
【基金】：國家863高技術研究發(fā)展計劃(2009AA012201) 國家自然基金項目(61272107,61103068) NSFC-微軟亞洲研究院聯合資助項目(60970155) 上海市優(yōu)秀學科帶頭人計劃項目(10XD1404400) 教育部博士點基金項目(20090072110035) 教育部網絡時代的科技論文快速共享專項研究課題(20110740001)資助
【分類號】：TP393.01

【參考文獻】

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【共引文獻】

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