【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)輿情安全預警系統(tǒng),是以管理科學、統(tǒng)計學、本體論和行為科學為基礎,以計算機技術、仿真技術和信息技術為手段,針對網(wǎng)絡上的熱點,要點,頻點,敏點,疑點,難點根據(jù)事實及經(jīng)驗進行分析判斷,及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中潛在的網(wǎng)絡安全隱患,并且在一定程度上實現(xiàn)了一片區(qū)域網(wǎng)絡的實時監(jiān)控的軟件。目前因特網(wǎng)內(nèi)信息量龐大,各種論斷不一,提供一個高效的分析目前網(wǎng)絡狀況的系統(tǒng)的需求與日俱增。針對以上諸多問題,互聯(lián)網(wǎng)輿情安全預警系統(tǒng)的研究是非常有價值和創(chuàng)新性的。中文分詞算法在目前已經(jīng)日趨成熟。其中包括了最大正向匹配算法,最大逆向匹配算法,雙向匹配算法等等。本系統(tǒng)采用了結(jié)合多種算法的方式,以特定的規(guī)則來實現(xiàn)對用戶輸入的信息進行智能的分詞及查詢功能。本論文首先提出了課題的研究背景、國內(nèi)外現(xiàn)狀和課題的意義,并逐步過渡到“輿情概況”,“輿情搜索”,“用戶行為跟蹤”這三大模塊的實現(xiàn)過程的介紹,同時介紹了J2EE技術、作為后臺數(shù)據(jù)與核心算法的橋梁的基于weka軟件的文件讀取技術和界面層的Java GUI技術。然后,重點介紹了系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。設計部分著重根據(jù)系統(tǒng)功能提出了系統(tǒng)的總體設計方案及詳細設計方案;實現(xiàn)部分詳細介紹了該系統(tǒng)中各個功能模塊的實現(xiàn)方法。在實現(xiàn)系統(tǒng)的同時,還進行了大量的實用性研究,論文中給出了實驗數(shù)據(jù)和結(jié)果,這些結(jié)果證明系統(tǒng)是適用的。最后,論述了設計和實現(xiàn)算法及界面演示。
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圖片說明： （6）知識表示：是利用可視化和知識表達技術，將挖掘結(jié)果展現(xiàn)在用戶面前。數(shù)據(jù)挖掘的過程如圖 2-1 所示。圖2-1 數(shù)據(jù)挖掘主要過程示意圖由圖 2-1 可以看出，在每個數(shù)據(jù)挖掘步驟之后能得到一個相應的成果，數(shù)據(jù)采集后得到目標數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗后得到清洗數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘后得到規(guī)則，模型評估后得到知識的表示。2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘應用不管是研究領域還是應用領域，數(shù)據(jù)挖掘都是一個熱門話題，要想利用數(shù)據(jù)挖掘技術有效地解決特定問題，就需要熟知各種數(shù)據(jù)挖掘算法，了解各種算法的適用范圍。數(shù)據(jù)挖掘技術已廣泛應用于學校、銀行、電信、股市、保險、交通、零售等領域[6]。數(shù)據(jù)挖掘作為一種新穎的數(shù)據(jù)分析手段，在我國越來越多的企事業(yè)單位中得到應用，應用于客戶關系管理、顧客行為預測、市場趨勢預測等。計算機硬件性能的巨幅提升和數(shù)據(jù)庫技術的飛速發(fā)展，使得企業(yè)級大數(shù)據(jù)量的計算成為現(xiàn)實
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圖片說明： 16圖3-1 輿情概況模塊用例圖3.2 輿情安全預警系統(tǒng)中輿情搜索模塊分析3.2.1 本地詞典生成功能分析既然為了給用戶提供一個本地數(shù)據(jù)庫內(nèi)搜索的功能，就要涉及到搜索引擎中的中文搜索，既然提到了中文搜索，那么詞典的建立是必然的結(jié)果。一般的搜索引擎中都會在服務器端設立一個可以用算法后期來維護的詞典。本系統(tǒng)采用的是在本地硬盤中根據(jù)一定時間段的數(shù)據(jù)中篩選出關鍵詞進行了詞典的生成的方式。眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)中一個網(wǎng)站的內(nèi)容的數(shù)據(jù)量是巨大的，那么由 HOT-DISCOVERING 功能引擎中網(wǎng)絡爬蟲下載下來的數(shù)據(jù)更是非常龐大。我們的詞典不可能每一個時間段都重新生成。所以系統(tǒng)中自定義的詞典生成程序是和本系統(tǒng)是分離的，單獨編譯。為了以后開發(fā)人員在做詞典的后期算法維護留有余地。3.2.2 中文智能搜索功能分析就像眾所周知的百度，，谷歌，bing 搜索引擎，對于用戶的輸入都會做相應的處理，對于基于中國網(wǎng)絡的輿情安全預警系統(tǒng)，必然要涉及到中國本國用戶來使用中文進行相關的搜索。這樣就需要用到中文分詞技術。傳統(tǒng)的中文分詞方法有字符匹配法
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.08;TP274.2

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 閔京華;王連強;;信息安全事件分類分級的研究過程及國際標準提案進展[J];信息技術與標準化;2009年03期

2 姜勝洪;;試論網(wǎng)上輿情的傳播途徑、特點及其現(xiàn)狀[J];社科縱橫;2008年01期

本文編號：2514723