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移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中微博集群隱社交行為獲取研究

發(fā)布時(shí)間:2019-07-12 21:14
【摘要】:當(dāng)前信任推理機(jī)制在建立移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶之間的聯(lián)系中起著關(guān)鍵的作用。本文描述了一個(gè)由用戶的聯(lián)系形成的隱社交行為圖構(gòu)建算法。通過(guò)對(duì)用戶的聯(lián)系關(guān)系進(jìn)行評(píng)分排名,從而形成一個(gè)動(dòng)態(tài)聯(lián)系等級(jí),幫助用戶評(píng)估移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的用戶之間的信任值。通過(guò)聯(lián)系、互動(dòng)演變和用戶屬性的水平來(lái)計(jì)算基于分組的信任值,再通過(guò)基于不同分組的信任值的聚合來(lái)獲得一個(gè)集群信任值,探討了一個(gè)全范圍的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)集群信任值的傳遞。證明了在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的微博信息分享系統(tǒng)中的基于分組行為關(guān)系的有效性。
文內(nèi)圖片:感興趣的用戶間結(jié)構(gòu)
圖片說(shuō)明: 圖形),一個(gè)隱社交行為圖形是一個(gè)社交圖的一種特殊形式。它是高度連接的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的頂點(diǎn)的子集,并且是由感興趣的用戶(Iuser)和他/她的直接相鄰組成。在隱社交行為圖形中的邊有兩個(gè)方向和權(quán)重。邊的方向由它是否是由用戶傳出的發(fā)出聯(lián)系形成的,還是由用戶接受的呼入交流來(lái)確定的。以自我為中心的用戶和直接的相鄰之間的邊的權(quán)重是由聯(lián)系行為模式?jīng)Q定的。該以自我為中心的用戶i的隱社交行為圖形被表示為Iuser-i圖形,圖1展示了一個(gè)Iuser-i圖形的例圖,為了簡(jiǎn)單,其中邊的方向被忽略了。圖1感興趣的用戶間結(jié)構(gòu)在移動(dòng)社交服務(wù)中,個(gè)人是社交的動(dòng)機(jī),并受到社交網(wǎng)絡(luò)的功能范圍之外的個(gè)人的影響,并且服務(wù)協(xié)議不是關(guān)鍵問(wèn)題【8】。因此本文使用社交激勵(lì)機(jī)制和底層現(xiàn)實(shí)世界作為信任的一個(gè)替代的基矗圖2給出了在微信中一個(gè)真實(shí)的隱社交行為圖形的拓?fù)鋱D。示例圖顯示出了特征性結(jié)構(gòu),這是現(xiàn)實(shí)世界中常見(jiàn)的大多數(shù)隱社交行為圖。有變化的組被密INFORMATIONSCIENCEVol.34,No.11November,2016·DoctorForum·-130-
文內(nèi)圖片:從微信中檢索到的一個(gè)真實(shí)的隱社交行為圖
圖片說(shuō)明: 集的連接在一起,,但只與網(wǎng)絡(luò)的其余部分有稀疏的關(guān)聯(lián)。這些密集區(qū)域是由于群體的社交特性而存在。群體中的成員通常都認(rèn)識(shí)對(duì)方,因此形成了緊密的子連接圖。另一方面,一個(gè)群體的其他成員不認(rèn)識(shí)其他群體的成員,導(dǎo)致了一個(gè)稀疏的相互聯(lián)系。如圖2所示,每一個(gè)以自我為中心的用戶可以有多個(gè)組,每個(gè)組用不同的顏色標(biāo)記。例如用戶i和j有三組,分別是家、同學(xué)和同事。換句話說(shuō),Iuser-i圖形和Iuser-j圖形中分別有三個(gè)交流組。圖2從微信中檢索到的一個(gè)真實(shí)的隱社交行為圖圖3隱社交行為圖形和它們的信任關(guān)系。圖4-Distance信任讓圖G=G(V,E)表示一個(gè)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其中頂點(diǎn)的集合V表示用戶(節(jié)點(diǎn)),并且邊的集合E表示這些用戶之間的關(guān)系。如果用戶i信任用戶j,就會(huì)存在一個(gè)從用戶i到用戶j方向的邊,反之亦然。忽略邊的方向,并且每個(gè)邊意味著都是雙向邊。假設(shè)圖G可以被劃分為多個(gè)子圖,如圖3所示,假設(shè)在Gi中有Ni個(gè)點(diǎn)。在Gi中的每個(gè)邊由發(fā)送和接收聯(lián)系形成的。根據(jù)上面的討論,每個(gè)Gi是一個(gè)Iuser-i圖形,盡管它可能由單一的節(jié)點(diǎn)組成。接下來(lái),將交換著使用術(shù)語(yǔ)“Iuser-i圖形”,“Gi”和“集群”。個(gè)體被作為一個(gè)“朋友”加入到其中,意味著至少,用戶i對(duì)于被添加個(gè)體有一定的了解。個(gè)人之間的這種連接可以用來(lái)推斷存在于它們之間的信任關(guān)系。但是,它沒(méi)有描述信任或上下文的關(guān)系的水平。因此,提供一個(gè)定量描述信任關(guān)系的方法是重要的。我們認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶之間的社交信任關(guān)系可以由沒(méi)有外部限制的用戶交流行為所推斷。這種信任表示在同一組中的用戶之間的信任關(guān)系,并被稱為組內(nèi)信任;诮M內(nèi)信任(見(jiàn)定義2),可
【作者單位】: 湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71573073) 湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015CFB303) 湖北省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目(2015BDF090) 湖北省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目(15JD023)
【分類號(hào)】:TP393.09;G206

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