微粒群算法在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2019-07-04 13:15
【摘要】:首先分析了已有的3-狀態(tài)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化模型,構(gòu)造了兩個(gè)新的系統(tǒng)可靠性優(yōu)化模型.然后針對(duì)新模型設(shè)計(jì)了一個(gè)求近似最優(yōu)解的離散微粒群算法,最后進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真.
[Abstract]:Firstly, the existing reliability optimization models of 3-state equipment network system are analyzed, and two new system reliability optimization models are constructed. Then a discrete particle swarm optimization algorithm is designed for the new model to find the approximate optimal solution, and finally, the computer simulation is carried out.
【作者單位】: 包頭師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012MS0901) 內(nèi)蒙古高等學(xué)校科學(xué)研究資助項(xiàng)目(NJZY13221)
【分類號(hào)】:TP393.0
[Abstract]:Firstly, the existing reliability optimization models of 3-state equipment network system are analyzed, and two new system reliability optimization models are constructed. Then a discrete particle swarm optimization algorithm is designed for the new model to find the approximate optimal solution, and finally, the computer simulation is carried out.
【作者單位】: 包頭師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012MS0901) 內(nèi)蒙古高等學(xué)校科學(xué)研究資助項(xiàng)目(NJZY13221)
【分類號(hào)】:TP393.0
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前4條
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【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
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2 胡啟國(guó);胡小華;吳泳龍;;改進(jìn)蟻群算法在系統(tǒng)可靠度最優(yōu)冗余分配的應(yīng)用[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期
3 葉長(zhǎng)q,
本文編號(hào):2509944
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