發(fā)布時(shí)間：2019-07-03 12:59

【摘要】：采用實(shí)驗(yàn)與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的研究方法探索了基于眼動(dòng)技術(shù)的情感測(cè)量方法。首先采用問(wèn)卷調(diào)查與專家訪談的形式設(shè)定了實(shí)驗(yàn)網(wǎng)站和實(shí)驗(yàn)任務(wù);然后通過(guò)中文版PAD情感量表實(shí)驗(yàn)獲得不同網(wǎng)站瀏覽任務(wù)下的被試情感狀態(tài),同時(shí)記錄對(duì)應(yīng)的眼動(dòng)數(shù)據(jù),將情感類別作為影響因素對(duì)記錄的眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析,選出與情感變化有關(guān)的眼動(dòng)指標(biāo);最后,采用偏最小二乘回歸方式建立眼動(dòng)指標(biāo)與情感值之間的關(guān)系模型。模型分析結(jié)果顯示該情感預(yù)測(cè)模型能較好地預(yù)測(cè)瀏覽任務(wù)下被試情感狀態(tài),具有較好的適應(yīng)性。
[Abstract]:The emotional measurement method based on eye movement technique was explored by combining experiment with questionnaire survey. Firstly, the experimental website and experimental task were set up in the form of questionnaire survey and expert interview, and then the emotional state of the subjects under different website browsing tasks was obtained through the Chinese version of PAD emotion scale experiment, and the corresponding eye movement data were recorded, and the emotion category was used as the influencing factor to analyze the recorded eye movement data by single factor variance analysis, and the eye movement indexes related to emotional changes were selected. Finally, the relationship model between eye movement index and emotion value is established by partial least square regression. The results of model analysis show that the emotion prediction model can predict the emotional state of the subjects under the browsing task, and has good adaptability.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70771022,71171041)
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2509408