【摘要】：針對(duì)動(dòng)態(tài)Web組合中經(jīng)常出現(xiàn)QoS數(shù)據(jù)信息丟失、出錯(cuò)等現(xiàn)象,提出在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)且數(shù)據(jù)信息不完備的情況下,利用粗糙集理論進(jìn)行QoS驅(qū)動(dòng)的Web服務(wù)選擇的方法。首先將服務(wù)選擇問(wèn)題建模為多屬性決策模型,根據(jù)Web服務(wù)應(yīng)用環(huán)境及數(shù)據(jù)特點(diǎn),選擇適用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法(數(shù)據(jù)補(bǔ)齊、離散化、屬性約簡(jiǎn)等),在粗糙集理論生成的規(guī)則集基礎(chǔ)上,提出基于權(quán)重排序的服務(wù)選擇方法。最后以一組具有不完備屬性信息的Web訂票服務(wù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明提出的服務(wù)選擇方法有效。
[Abstract]:In view of the frequent loss and error of QoS data information in dynamic Web composition, a method of QoS driven Web service selection based on rough set theory is proposed in the absence of prior knowledge and incomplete data information. Firstly, the service selection problem is modeled as a multi-attribute decision model. According to the application environment and data characteristics of Web services, the suitable data preprocessing methods (data completion, discretization, attribute reduction, etc.) are selected. Based on the rule set generated by rough set theory, a service selection method based on weight ranking is proposed. Finally, a set of Web booking services with incomplete attribute information is used as experimental data to prove that the proposed service selection method is effective.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所;電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2506661