【摘要】：為提高軟件即服務(wù)(SaaS)應(yīng)用中資源的訪問效率,提出支持SaaS服務(wù)重要特征的負(fù)載均衡策略。首先,結(jié)合SaaS服務(wù)的多租戶和高度可伸縮兩大特性,提出一種基于租戶請求分流、在局部和全局兩個層次伸縮的負(fù)載均衡策略;其次,對所提出負(fù)載均衡策略用Petri網(wǎng)進(jìn)行建模并仿真;最后,將提出的負(fù)載均衡策略與輪詢(RR)、隨機(jī)和改進(jìn)的最小連接(ILCS)負(fù)載均衡算法在總體響應(yīng)時間和總吞吐量兩方面進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在請求速率達(dá)到500請求/秒后,所提策略的總體響應(yīng)時間和總吞吐量趨于穩(wěn)定并優(yōu)于另外三種算法。
[Abstract]:In order to improve the access efficiency of resources in software-as-a-service (SaaS) applications, a load balancing strategy supporting the important characteristics of SaaS services is proposed. Firstly, combining the multi-tenant and highly scalable characteristics of SaaS services, a load balancing strategy based on tenant request shunt is proposed, which scales at the local and global levels. Secondly, the proposed load balancing strategy is modeled and simulated by Petri net. Finally, the proposed load balancing strategy is compared with the polling (RR), random and the improved minimum connection (ILCS) load balancing algorithm in terms of overall response time and total throughput. The experimental results show that after the request rate reaches 500 requests per second, the overall response time and total throughput of the proposed strategy tend to be stable and superior to the other three algorithms.
【作者單位】： 云南大學(xué)軟件學(xué)院;云南省軟件工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(云南大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61379032,61262024,61462092) 云南省教育廳科學(xué)研究基金理(工)科資助項(xiàng)目(2014Y012)~~
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2506145