【摘要】：針對以往研究中協(xié)作關(guān)系建立過程不合理及其優(yōu)化影響因素考慮不全面的問題,基于社會網(wǎng)絡(luò)思想,提出了一種DDoS防御協(xié)作關(guān)系優(yōu)化算法。從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和社會網(wǎng)絡(luò)兩個角度分析了DDoS防御協(xié)作關(guān)系特點,給出了協(xié)作關(guān)系優(yōu)化思路;建立了一種五元組協(xié)作關(guān)系優(yōu)化影響因素分析模型,并闡述了模型內(nèi)各元組之間的關(guān)系;參考社會網(wǎng)絡(luò)有效連帶關(guān)系的建立過程,采用強化學習思想,設(shè)計了協(xié)作關(guān)系優(yōu)化算法。DDoS攻防仿真實驗結(jié)果驗證了算法的有效性,該算法能夠獲得較少交互關(guān)系數(shù),降低交互協(xié)作信息量,提高整體防御能力。
[Abstract]:In order to solve the problem that the establishment process of cooperative relationship in previous studies is unreasonable and the influencing factors of optimization are not considered comprehensively, a DDoS defense cooperative relationship optimization algorithm is proposed based on the idea of social network. This paper analyzes the characteristics of DDoS defense cooperation relationship from the point of view of complex adaptive system and social network, gives the optimization idea of cooperation relationship, establishes a five-tuple cooperative relationship optimization influencing factor analysis model, and expounds the relationship among each tuple in the model. Referring to the establishment process of effective joint and several relations in social network, a cooperative relationship optimization algorithm is designed by using the idea of reinforcement learning. The simulation results of DDoS attack and defense verify the effectiveness of the algorithm. The algorithm can obtain less interactive relations, reduce the amount of interactive and cooperative information, and improve the overall defense ability.
【作者單位】： 信息工程大學;
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2504896