發(fā)布時(shí)間：2019-06-17 15:26

【摘要】：用戶位置信息的準(zhǔn)確度反比于用戶的隱私保護(hù)安全系數(shù)k(privacy protection level),正比于查詢服務(wù)質(zhì)量;為了平衡由位置信息的準(zhǔn)確性引起的隱私保護(hù)安全與查詢服務(wù)質(zhì)量之間的矛盾,借助位置k-匿名模型,提出了圓形區(qū)域劃分匿名方法.將整個(gè)區(qū)域劃分為相切圓及相鄰的4個(gè)相切圓的頂點(diǎn)組成的曲邊菱形形成的組合區(qū)域,當(dāng)用戶位置區(qū)域含有的用戶數(shù)量不滿足隱私保護(hù)安全系數(shù)要求時(shí),利用區(qū)域擴(kuò)充公式得到合適的匿名區(qū)域.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法減小了匿名區(qū)域的面積,提高了相對(duì)匿名度,從而平衡了k與QoS的矛盾;并從匿名成功率、服務(wù)質(zhì)量和信息處理時(shí)間3個(gè)角度確定了基于位置k-匿名隱私保護(hù)方法的評(píng)估模型.
[Abstract]:The accuracy of user location information is inversely proportional to the user's privacy protection security factor k (privacy protection level), is proportional to the query quality of service. In order to balance the contradiction between privacy protection security and query service quality caused by the accuracy of location information, a circular region partition anonymity method is proposed with the help of location k-anonymity model. The whole region is divided into two regions: tangent circle and four adjacent tangent circles. When the number of users in the user location region does not meet the requirements of privacy protection security factor, the appropriate anonymous region is obtained by using the region expansion formula. The experimental results show that the method reduces the area of anonymous region, improves the relative anonymity, thus balancing the contradiction between k and QoS, and determines the evaluation model based on location k-anonymity privacy protection method from three angles of anonymous success rate, quality of service and information processing time.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;武漢輕工大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(Y1100818) 浙江省教育廳基金資助項(xiàng)目(Y201224055)
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2501082