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利用一個組合檢測系統(tǒng)來減少對惡意請求的錯誤判斷

發(fā)布時間:2019-06-15 14:38
【摘要】:當今Web應用程序定制技術被廣泛應用,異常檢測技術在預警和實時阻斷應用級程序攻擊網(wǎng)站等方面是一個很合適的方法。然而,異常檢測技術更容易產生誤報和漏報的問題。利用一個綜合系統(tǒng)來解決問題,這個綜合系統(tǒng)包括基于Web的異常檢測系統(tǒng)和一個數(shù)據(jù)庫異常檢測系統(tǒng)。即一個Web的異常檢測系統(tǒng)和SQL查詢的異常檢測系統(tǒng)的串行結構將能提高系統(tǒng)檢測的效率。在現(xiàn)有的幾種Web應用程序上對其適用性進行了評估,顯示出該算法在減少誤報和漏報方面是可行的有效的。
[Abstract]:Nowadays, Web application customization technology is widely used. Anomaly detection technology is a very suitable method in early warning and real-time blocking application-level program attack website. However, anomaly detection technology is more prone to false positives and missed positives. An integrated system is used to solve the problem, which includes an anomaly detection system based on Web and a database anomaly detection system. That is, the serial structure of an anomaly detection system based on Web and an anomaly detection system for SQL query will improve the efficiency of system detection. The applicability of several existing Web applications is evaluated, which shows that the algorithm is feasible and effective in reducing false positives and missed positives.
【作者單位】: 上海應用技術學院;
【基金】:上海市教委科研創(chuàng)新項目(12YZ166)資助
【分類號】:TP393.08

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