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SDN網(wǎng)絡中基于流特征值的DDoS攻擊檢測方法

發(fā)布時間:2019-06-11 02:21
【摘要】:DDo S攻擊對互聯(lián)網(wǎng)信息安全構成嚴重威脅,是網(wǎng)絡空間安全領域研究的重要熱點。通過對比傳統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境及軟件定義網(wǎng)絡環(huán)境的攻擊檢測研究,提出基于軟件定義網(wǎng)絡的流特征值的DDo S攻擊檢測判斷研究。利用SDN控制器的集中控制特性,提取流表中的與DDo S相關的六元組特征值信息,進行DDo S攻擊檢測判斷研究。
[Abstract]:DDo S attack poses a serious threat to Internet information security and is an important research topic in the field of cyberspace security. By comparing the traditional network environment and the software definition network environment attack detection research, the DDo S attack detection judgment research based on the flow eigenvalue of the software definition network is proposed. Based on the centralized control characteristics of SDN controller, the eigenvalue information of six tuples related to DDo S in flow table is extracted, and the detection and judgment of DDo S attack is studied.
【作者單位】: 桂林電子科技大學信息與通信學院;廣西大學計算機與電子信息學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61462007)
【分類號】:TP393.08

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