【摘要】：【目的】針對(duì)系統(tǒng)能否準(zhǔn)確確定原位策略一致性的運(yùn)行狀態(tài)這一問題,當(dāng)前研究主要基于先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娜诌\(yùn)行約束以降低系統(tǒng)性能為代價(jià)來達(dá)到低的風(fēng)險(xiǎn)性。為彌補(bǔ)其中缺陷,提出一種可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頻譜接入(DSA)態(tài)勢感知和決策的隨機(jī)推理方法�！痉椒ā吭贒SA系統(tǒng)的環(huán)境感知和決策制定中應(yīng)用概率結(jié)構(gòu)因果模型以及多屬性決策理論來獲得概念界定、靈活性和潛在功效上的優(yōu)勢,并利用一階邏輯和DSA內(nèi)在的不確定性對(duì)感知和決策進(jìn)行管理。【結(jié)果】構(gòu)建了推理結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)表達(dá),并實(shí)現(xiàn)一種基于多實(shí)體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(MEBN)的DSA-SCM概率建模方法�！窘Y(jié)論】提出的原位概率隨機(jī)推理方法性能更高,靈活性更強(qiáng)。
[Abstract]:[objective] in order to solve the problem of whether the system can accurately determine the running state of in situ policy consistency, the current research mainly focuses on the global operation constraints based on prior model to achieve low risk at the cost of reducing the performance of the system. In order to make up for the defects, This paper presents a stochastic reasoning method which can realize dynamic spectrum access (DSA) situational awareness and decision making. [methods] the probabilistic structure causality model and multi-attribute decision theory are applied to the environmental perception and decision making of DSA system to obtain the concept definition. The advantages of flexibility and potential efficacy, and the use of first-order logic and the inherent uncertainty of DSA to manage perception and decision. [results] the mathematical expression of reasoning structure is constructed. A DSA-SCM probability modeling method based on multi-entity Bayesian network (MEBN) is implemented. [conclusion] the proposed in-situ probabilistic stochastic reasoning method has higher performance and greater flexibility.
【作者單位】： 重慶師范大學(xué)教務(wù)處;鄭州大學(xué)西亞斯國際學(xué)院;
【基金】：重慶市高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(No.1530660)
【分類號(hào)】：TP393.06;TP18

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本文編號(hào)：2493166