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基于公開信息的社交網絡隱私泄露

發(fā)布時間:2019-06-04 08:46
【摘要】:針對社交網絡公開信息提出了一種隱私信息推測算法,通過對用戶的好友關系網絡進行社區(qū)發(fā)現,利用社區(qū)內一部分好友公開信息推測其他好友隱私信息。實驗表明,該算法只需利用少量公開信息就能以較高的準確率推測出其他用戶大量的隱私信息。
[Abstract]:In this paper, a privacy information conjecture algorithm is proposed for social network disclosure information. Through community discovery of users' friend relationship network, some friends disclosure information in the community is used to speculate other friend privacy information. The experimental results show that the algorithm can infer a large amount of privacy information of other users with high accuracy only by using a small amount of public information.
【作者單位】: 西安電子科技大學綜合業(yè)務網理論及關鍵技術國家重點實驗室信息安全研究中心;中國科學院大學國家計算機網絡入侵防范中心;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61272481) 北京市自然科學基金資助項目(4122089)~~
【分類號】:TP393.08

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本文編號:2492603

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