【摘要】：為有效判斷網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包是否存在被攻擊的可能性,在以往研究的基礎(chǔ)上,提出了一種DMPSO(detection method based on particle swarm optimization)檢測(cè)算法。根據(jù)數(shù)據(jù)包屬性的離散度定義狀態(tài)檢測(cè)指標(biāo);利用粒子群優(yōu)化方法給出了標(biāo)準(zhǔn)差分布的計(jì)算流程,以判斷數(shù)據(jù)包的異常狀況;通過OPNET和MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),深入研究影響該算法的關(guān)鍵因素,對(duì)比其與其它算法間的性能狀況,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,DMPSO具有較好的適應(yīng)性。
[Abstract]:In order to effectively judge whether there is a possibility of attack on network packets, a DMPSO (detection method based on particle swarm optimization) detection algorithm is proposed on the basis of previous research. According to the discreteness of packet attributes, the state detection index is defined, and the calculation flow of standard deviation distribution is given by using particle swarm optimization method to judge the abnormal condition of data packets. Through the simulation experiments of OPNET and MATLAB, the key factors affecting the algorithm are deeply studied, and the performance between the algorithm and other algorithms is compared. the experimental results show that DMPSO has better adaptability.
【作者單位】： 四川理工學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【基金】：四川省教育廳重點(diǎn)基金項(xiàng)目(13ZA0118) 人工智能四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(2012RYY02) 四川理工學(xué)院培育基金項(xiàng)目(2012PY13)
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：2491609