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異構網(wǎng)絡化汽車電子系統(tǒng)中多DAG離線任務調(diào)度

發(fā)布時間:2019-04-16 19:18
【摘要】:公平性和通信開銷已成為影響調(diào)度性能的主要瓶頸,首先在任務優(yōu)先級排序階段,提出基于通信開銷權值的輪轉(zhuǎn)調(diào)度的公平排序標準;在處理器選擇階段,提出在插入法的基礎上將任務分配到具有最小選擇值的選擇標準;綜合上述2個階段,提出以降低調(diào)度長度和減少通信開銷為目標的多DAG離線公平任務調(diào)度(MDOFTS,multiple DAGs off-line and fairness task scheduling)算法。異構網(wǎng)絡化汽車電子系統(tǒng)是一個典型的混合關鍵級嵌入式系統(tǒng),既要確保實時性又要降低調(diào)度長度,提出了以滿足安全關鍵DAG的多DAG離線優(yōu)先級任務調(diào)度(MDOPTS,multiple DAGs off-line and Priority task scheduling)算法。綜合MDOFTS和MDOPTS,提出多DAG離線自適應任務調(diào)度(MDOATS,multiple DAGs off-line and adaptive task scheduling)算法,在滿足實時性的基礎上提高調(diào)度性能。實例分析和實驗結果表明,提出的算法在調(diào)度長度、通信開銷、不公平性、最差響應時間和實時性上都優(yōu)于其他算法。
[Abstract]:Fairness and communication overhead have become the main bottlenecks affecting scheduling performance. Firstly, a fair scheduling standard based on communication overhead weights is proposed in the priority scheduling phase. In the stage of processor selection, the task is assigned to the selection criterion with the minimum selection value on the basis of the insertion method. Based on the above two phases, a multi-DAG off-line fair task scheduling (MDOFTS,multiple DAGs off-line and fairness task scheduling) algorithm is proposed to reduce the scheduling length and communication overhead. Heterogeneous networked automotive electronic system is a typical hybrid key-level embedded system. In order to ensure real-time performance and reduce scheduling length, a multi-DAG off-line priority task scheduling (MDOPTS,) is proposed to meet the security-critical DAG. Multiple DAGs off-line and Priority task scheduling) algorithm. A multi-DAG off-line adaptive task scheduling (MDOATS,multiple DAGs off-line and adaptive task scheduling) algorithm is proposed by integrating MDOFTS and MDOPTS, to improve scheduling performance on the basis of real-time performance. Example analysis and experimental results show that the proposed algorithm is superior to other algorithms in scheduling length, communication overhead, unfairness, worst response time and real-time performance.
【作者單位】: 湖南大學嵌入式與網(wǎng)絡計算湖南省重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61173036,61070057,61272061) 國家高技術研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(2012AA01A301-01)~~
【分類號】:TP393.01

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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6 石z閹,

本文編號:2459026


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