【摘要】：提出一種基于P2P網(wǎng)絡(luò)病毒特征跟蹤的P2P網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法,通過采集網(wǎng)絡(luò)中的病毒文件的特有特征,以及一定的關(guān)聯(lián)性,運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征的的學(xué)習(xí),捕捉P2P網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的非線性規(guī)律,并通過網(wǎng)絡(luò)入侵KDD CUP 99數(shù)據(jù)集對(duì)該算法進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,相對(duì)于其它網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法,該方法學(xué)習(xí)速度快,檢測正確率高、漏報(bào)率與誤報(bào)率低,是一種高效、實(shí)時(shí)、好的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。
[Abstract]:This paper proposes a P2P network intrusion detection method based on virus feature tracking in P2P network. By collecting the unique features of virus files in the network and some relevance, genetic algorithm is used to optimize the BP neural network to study the association features. The nonlinear rule of P2P network intrusion data is captured and verified by the network intrusion KDD CUP 99 data set. The results show that compared with other network intrusion detection methods, the proposed method has faster learning speed and higher detection accuracy. False positive rate and false positive rate are low, it is an efficient, real-time, good network intrusion detection method.
【作者單位】： 揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué);
【基金】：江蘇省高等教育教學(xué)改革研究課題(2011JSJG440)
【分類號(hào)】：TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 喬瑞;基于優(yōu)化自組織聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法研究[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2005年01期

2 劉霞;洪飛龍;;遺傳模糊C均值算法在入侵檢測中的應(yīng)用[J];信息安全與通信保密;2006年07期

3 李丹霞;田云娜;延飛波;;遺傳優(yōu)化的屬性聚類在入侵檢測中的應(yīng)用[J];延安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

4 馬銳,劉玉樹,杜彥輝;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的入侵檢測方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年02期

5 王永杰,鮮明,王國玉,肖順平;模糊邏輯和遺傳算法在IIDS中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年09期

6 張鳳斌,楊永田;基于網(wǎng)絡(luò)性能異常檢測算法的研究[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期

7 劉道群;孫慶和;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型[J];激光雜志;2005年06期

8 喬曉梅;;基于粒子群算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測中的應(yīng)用[J];商場現(xiàn)代化;2006年18期

9 余華;李啟元;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合算法研究及其在入侵檢測中的應(yīng)用[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

10 方文平;;基于遺傳算法的規(guī)則挖掘在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年14期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王敏;高翔;李宏偉;;模糊邏輯及遺傳算法在入侵檢測中的應(yīng)用[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

2 鄒平輝;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[A];2009年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊)[C];2009年

3 鹿秀霞;劉培玉;顏廷萌;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)的研究[A];山東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2005年信息技術(shù)與信息化研討會(huì)論文集（一）[C];2005年

4 申紅婷;;遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用[A];中國電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊）[C];2008年

5 武茂春;李華;王龍;;一種互操作場景中策略路由的建模與測試[A];第三屆全國軟件測試會(huì)議與移動(dòng)計(jì)算、柵格、智能化高級(jí)論壇論文集[C];2009年

6 李千目;戚ng;張宏;劉鳳玉;;基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)故障診斷新方法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

7 張亮;黃曙光;趙文進(jìn);;基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)拓?fù)溲芯縖A];2009年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊)[C];2009年

8 周根貴;曹振宇;;逆向物流網(wǎng)絡(luò)中的選址問題研究[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（上卷）[C];2004年

9 萬中英;王明文;廖海波;左家莉;;維數(shù)約簡在網(wǎng)頁分類中的應(yīng)用[A];NCIRCS2004第一屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

10 王新生;劉金明;王海龍;梁清梅;;基于遺傳算法的時(shí)延約束組播路由選擇方法[A];2005年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 鐘力 姚蘭 梁中騏;抓住罪惡之“手”[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2004年

2 行健;啟明星辰發(fā)布天闐入侵檢測與管理系統(tǒng)V6.0[N];國際商報(bào);2004年

3 ;NetScreen-IDP 500 高端入侵檢測與防護(hù)設(shè)備[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

4 北京 張率;防黑第一招[N];中國電腦教育報(bào);2001年

5 Henry Wang;誤報(bào)漏報(bào)是個(gè)難點(diǎn)[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

6 劉宏偉;深層防護(hù)從核心到邊緣[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

7 李剛;打IDS“組合拳”[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

8 ;入侵檢測產(chǎn)品功能指標(biāo)說明[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年

9 ;如何選擇和使用UTM設(shè)備[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2009年

10 中國軟件評(píng)測中心 韓龍;企業(yè)安全巡警[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 馬振嬰;混合軟計(jì)算技術(shù)在入侵檢測中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2010年

2 關(guān)健;入侵檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法及其相關(guān)技術(shù)的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年

3 潘志松;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測研究[D];南京航空航天大學(xué);2003年

4 方娟;基于移動(dòng)代理的網(wǎng)格資源監(jiān)控技術(shù)的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2005年

5 張鳳斌;基于免疫遺傳算法的入侵檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

6 劉年生;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌加密算法及其在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全通信中的應(yīng)用研究[D];廈門大學(xué);2003年

7 王曉鋒;Web應(yīng)用入侵異常檢測新技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2007年

8 周豫蘋;基于智能軟件計(jì)算的入侵檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東華大學(xué);2010年

9 鐘將;基于人工免疫的入侵分析技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2005年

10 黎耀;IPv6環(huán)境下異常檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉琦;入侵檢測中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)融合方法的若干應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2004年

2 洪飛龍;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2005年

3 李紅;入侵檢測中負(fù)載均衡算法的分析與設(shè)計(jì)[D];湖南大學(xué);2004年

4 徐東菊;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];新疆大學(xué);2005年

5 王鶴翔;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模式匹配的入侵檢測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2006年

6 王波;反垃圾郵件系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2005年

7 汪磊;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2005年

8 許素霞;遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2008年

9 馬汝輝;基于網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究[D];江南大學(xué);2008年

10 夏潔;基于免疫算法的混合智能系統(tǒng)在異常檢測中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：2456253