【摘要】：針對目前網(wǎng)絡(luò)攻擊的頻率越來越高,網(wǎng)絡(luò)防御的壓力劇增,導(dǎo)致現(xiàn)有的算法無法滿足網(wǎng)絡(luò)管理員對網(wǎng)絡(luò)維護需求的問題�；趥鹘y(tǒng)的瞬時頻率算法,將其微分方法改進為相位差分法,并且根據(jù)實際需求的不同,提出向前有限差分、向后有限差分、中心有限差分等三種相位方差法以實現(xiàn)對傳統(tǒng)瞬時頻率算法的優(yōu)化,然后根據(jù)提出的瞬時頻率快速算法建立流量異常檢測模型。實驗表明,這種算法極大地提升了網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測的精度和速度,檢測能力得到大幅提高,并且實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)攻擊的快速檢測功能。
[Abstract]:In view of the increasing frequency of network attacks and the increasing pressure of network defense, the existing algorithms cannot meet the needs of network administrators for network maintenance. Based on the traditional instantaneous frequency algorithm, the differential method is improved to the phase difference method, and according to the actual needs, the forward finite difference and backward finite difference are proposed. Three phase variance methods, such as central finite difference method, are used to optimize the traditional instantaneous frequency algorithm, and then the flow anomaly detection model is established according to the proposed instantaneous frequency fast algorithm. The experimental results show that this algorithm greatly improves the accuracy and speed of network traffic anomaly detection, greatly improves the detection ability, and realizes the fast detection function of network attack.
【作者單位】： 四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：四川省教育廳自然科學(xué)青年基金--基于統(tǒng)計和學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量異常動態(tài)檢測算法研究(11ZB173)
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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本文編號：2449903