【摘要】：在分布式集群環(huán)境中,如何對(duì)網(wǎng)格環(huán)境中的資源進(jìn)行有效管理和合理調(diào)度至關(guān)重要。采用靜態(tài)固定資源分配等策略不能適應(yīng)資源和用戶請(qǐng)求的動(dòng)態(tài)變化,容易產(chǎn)生資源碎片,造成網(wǎng)格資源利用率低等問(wèn)題。提出了一種基于分類挖掘的資源動(dòng)態(tài)分配模型和算法,通過(guò)資源管理服務(wù)器中的守護(hù)進(jìn)程,對(duì)集群中的任務(wù)動(dòng)作進(jìn)行分類挖掘,形成分類規(guī)則,用以指導(dǎo)資源的動(dòng)態(tài)分配。實(shí)驗(yàn)證明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能較好地適應(yīng)網(wǎng)格環(huán)境的變化,具有資源分配利用率高等優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:In distributed cluster environment, how to manage and schedule resources in grid environment is very important. The static fixed resource allocation strategy can not adapt to the dynamic change of resource and user request, so it is easy to produce resource fragment and cause the problem of low grid resource utilization. In this paper, a dynamic resource allocation model and algorithm based on classification mining is proposed. Through the daemon in resource management server, the task actions in cluster are classified and mined, and the classification rules are formed to guide the dynamic allocation of resources. Experimental results show that compared with other allocation strategies and algorithms, DRA algorithm can adapt to the changes of grid environment well, and has the advantages of high resource allocation utilization and so on.
【作者單位】： 廣東第二師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系;華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61162008) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011GXNSFB018072)
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2445063