【摘要】：對雙層云環(huán)境下的移動應(yīng)用進(jìn)行研究,提出一種新的框架,將移動應(yīng)用建模為任務(wù)的位置—時(shí)間工作流(LTW)。LTW流對分層移動云資源的最優(yōu)映射是個(gè)NP難題,進(jìn)而提出一種稱為Mu SIC的高效啟發(fā)式算法。基于真實(shí)的云進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,Mu SIC支持運(yùn)行的可擴(kuò)展性,同時(shí)提高了Qo S水平。相比于只使用公共云的算法,延時(shí)和功耗降低了25%,成本下降了35%。另外,在不同的模式下Mu SIC均具有優(yōu)越的性能,在預(yù)測移動用戶地點(diǎn)—時(shí)間工作流時(shí)面對差錯/不確定性也具有較好的魯棒性。
[Abstract]:Based on the research of mobile applications in double-layer cloud environment, a new framework is proposed. It is a NP problem to model the mobile application as a location-time workflow (LTW). LTW flow to map the hierarchical mobile cloud resources optimally. Furthermore, an efficient heuristic algorithm called Mu SIC is proposed. The simulation results based on the real cloud show that, Mu SIC supports the scalability of the operation and improves the Qo S level at the same time. Compared with public cloud-only algorithms, latency and power consumption are reduced by 25% and costs are reduced by 35%. In addition, Mu SIC has superior performance in different modes, and it has good robustness in predicting mobile user location-time workflow with error / uncertainty.
【作者單位】： 中南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息管理系;
【基金】：湖南省教育廳科研項(xiàng)目(12C0561)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2440044