【摘要】：近年來(lái)，我國(guó)頻繁爆出重大的產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題，這些問(wèn)題不僅已經(jīng)嚴(yán)重影響消費(fèi)者的身心健康，甚至?xí)绊懮鐣?huì)安定和我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。傳統(tǒng)的質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)手段主要是通過(guò)產(chǎn)品抽樣檢測(cè)、調(diào)查問(wèn)卷、消費(fèi)者投訴等方式完成，存在效率低下，覆蓋面窄等缺點(diǎn)，難以應(yīng)對(duì)這一日益嚴(yán)重的難題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們表達(dá)觀點(diǎn)和發(fā)表言論的重要途徑，這其中也包含消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的反饋信息，通過(guò)對(duì)這些反饋信息進(jìn)行采集和分析，對(duì)質(zhì)量安全問(wèn)題的監(jiān)測(cè)和預(yù)警有巨大的價(jià)值。 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分類系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用文本分類技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的質(zhì)量安全信息進(jìn)行自動(dòng)處理，該系統(tǒng)主要功能包括：1）行業(yè)分類。采用支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)文本多分類器對(duì)質(zhì)量安全信息按照所屬行業(yè)進(jìn)行分類，從而更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和查找。2）信息過(guò)濾。采用樸素貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)文本二分類器對(duì)質(zhì)量安全信息進(jìn)行過(guò)濾，將無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)過(guò)濾，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提純，為用戶提供準(zhǔn)確的質(zhì)量安全數(shù)據(jù)。3）風(fēng)險(xiǎn)分類。采用支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)文本多分類器對(duì)各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類，，將質(zhì)量信息細(xì)化到具體的風(fēng)險(xiǎn)類別，便于對(duì)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警。 本文設(shè)計(jì)開發(fā)的文本分類系統(tǒng)經(jīng)過(guò)測(cè)試分析表明，該系統(tǒng)能夠?qū)|(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行有效的處理，并對(duì)其他領(lǐng)域的文本分類系統(tǒng)有借鑒意義。
[Abstract]:In recent years, great problems of product quality and safety have appeared frequently in our country. These problems not only seriously affect the physical and mental health of consumers, but also affect the social stability and the long-term development of our economy. The traditional means of quality and safety monitoring are mainly through product sampling, questionnaire, consumer complaints and other ways, there are low efficiency, narrow coverage and other shortcomings, it is difficult to deal with this increasingly serious problem. With the development of the Internet, the network has become an important way for people to express their views and express their opinions, which also includes the feedback of consumers on the quality of products, and through the collection and analysis of these feedback information, Monitoring and early warning of quality and safety problems are of great value. This paper designs and implements a classification system, which uses text classification technology to automatically process the quality and safety information on the Internet. The main functions of the system are as follows: 1) Industry classification. Support vector machine (SVM) algorithm is used to classify the quality and safety information according to their industries, so as to better organize the data and facilitate the management and search of the data. 2) Information filtering. The naive Bayesian algorithm is used to filter the quality and safety information by the text two classifier. The independent data is filtered and the data is purified to provide users with accurate quality and safety data. 3) risk classification. Using the support vector machine (SVM) algorithm, the text classifier is used to classify the data of various industries, and the quality information is refined to the specific risk category, which is convenient for monitoring and early warning of product risk. The text classification system designed and developed in this paper has been tested and analyzed, which shows that the system can deal with the quality and safety network information effectively, and can be used for reference in other fields of text classification system.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：2439323