【摘要】：針對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練集的網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)問(wèn)題提出UCM(UC and SVM)分類(lèi)方法。UCM算法結(jié)合了支持向量機(jī)SVM(Support Vector Machine)與無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)UC(Unsupervised Clustering)的特點(diǎn),使網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)既有較高的準(zhǔn)確率,又有較快的分類(lèi)速度。在訓(xùn)練階段,UCM算法利用UC方法形成聚類(lèi)中心;在分類(lèi)階段,UCM算法計(jì)算待分類(lèi)網(wǎng)頁(yè)與正例中心及反例中心的距離,若距離差較大,用UC分類(lèi),否則用SVM分類(lèi)。在電子政務(wù)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)系統(tǒng)中的應(yīng)用表明,UCM網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)算法在準(zhǔn)確率方面遠(yuǎn)高于UC,略高于SVM;在分類(lèi)速度上,UCM介于UC和SVM二者之間,遠(yuǎn)大于SVM。
[Abstract]:The UCM (UC and SVM) algorithm combines the characteristics of support vector machine (SVM (Support Vector Machine) and unsupervised clustering UC (Unsupervised Clustering) (unsupervised clustering), which makes the classification of web pages more accurate. There is also a faster classification speed. In the training stage, the UCM algorithm uses the UC method to form the clustering center, and in the classification stage, the UCM algorithm calculates the distance between the web pages to be classified and the positive and negative examples centers. If the distance difference is large, UC is used to classify the web pages, otherwise SVM is used to classify the web pages. The application in E-government web page classification system shows that the accuracy of UCM web page classification algorithm is much higher than that of UC, and slightly higher than that of SVM; in classification speed. UCM is between UC and SVM, and much greater than SVM..
【作者單位】： 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;95661部隊(duì)自動(dòng)化站;重慶金美通信有限責(zé)任公司;
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2437093