【摘要】：為了對大規(guī)模的數據訪問和海量海洋信息的處理提供可靠實時的云計算服務,結合工作流與軟件即服務(software-as-a-service,SaaS)的思想,提出軟件服務流的概念,并構建基于云平臺的軟件服務流體系結構的系統(tǒng).服務流引擎在整個系統(tǒng)中處于底層,與Hadoop平臺進行交互,運行自行設計的服務流解析與重組算法處理用戶請求,并交付下層執(zhí)行,且為上層提供資源表述性轉移(representational state transfer,REST)架構風格的服務流監(jiān)控和資源管理的透明接口,降低了開發(fā)的復雜性,提高系統(tǒng)的可伸縮性.用戶能夠通過Web端訪問,定制個性化軟件服務,并且能實時監(jiān)控云平臺.在該平臺上,大規(guī)模數據訪問、高并發(fā)以及高密度的訪問也是一種常態(tài).通過構建初步的原型系統(tǒng),證明平臺體系結構的可用性和高效性.
[Abstract]:In order to provide reliable and real-time cloud computing services for large-scale data access and massive ocean information processing, the concept of software service flow is proposed based on the ideas of workflow and software as a service (software-as-a-service,SaaS). And build the system of software service flow architecture based on cloud platform. The service flow engine is in the bottom layer of the whole system, interacts with the Hadoop platform, runs the self-designed service flow resolution and reorganization algorithm to process the user request, and delivers the lower level execution, and provides the resource statement transfer (representational state transfer, for the upper layer. REST) architecture style transparent interface of service flow monitoring and resource management reduces the complexity of development and improves the scalability of the system. Users can access through Web, customize personalized software services, and can monitor the cloud platform in real time. On this platform, large-scale data access, high-concurrency and high-density access are also normal. A preliminary prototype system is built to prove the usability and efficiency of the platform architecture.
【作者單位】： 上海大學計算機工程與科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(40976108) 國家“十二五”規(guī)劃課題資助項目(201105033)
【分類號】：TP393.09

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