【摘要】：為了使網(wǎng)絡(luò)管理員能更好地監(jiān)控和管理P2P流量數(shù)據(jù),分析了運(yùn)行不同P2P應(yīng)用時的主機(jī)行為特征,提出一種基于端口特征的P2P應(yīng)用識別方案.該方案利用P2P應(yīng)用的UDP監(jiān)聽端口產(chǎn)生的數(shù)據(jù)報(bào)長度及其分布特征,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對監(jiān)聽端口進(jìn)行分類,進(jìn)而識別出對應(yīng)的P2P應(yīng)用.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案能有效地識別節(jié)點(diǎn)主機(jī)運(yùn)行的不同的P2P應(yīng)用,尤其對于視頻類P2P應(yīng)用的識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.91%.
[Abstract]:In order to enable the network administrator to better monitor and manage the P2P traffic data, the characteristics of the host behavior in running different P2P applications are analyzed, and a P2P application identification scheme based on the port characteristics is proposed. According to the scheme, the length and the distribution characteristic of the datagram generated by the UDP monitoring port of the P2P application are utilized, and the monitoring port is classified by the method of the machine learning, and then the corresponding P2P application is identified. The experimental results show that the scheme can effectively identify the different P2P applications of the node host, especially the recognition accuracy of the video-based P2P application can reach 99.91%.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息安全中心;北京郵電大學(xué)災(zāi)備技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室;電子信息控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;許昌學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61303232) 河南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(132300410393) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(13A413750)
【分類號】：TP393.08

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2434211