發(fā)布時間：2019-02-14 08:14

【摘要】：阿爾茨海默氏病(Alzheimer′s disease,AD)和輕度認知障礙(Mild cognitive impairment,MCI)是經(jīng)常發(fā)生在老年人中的腦疾病,其主要表現(xiàn)為認知和智力的障礙。機器學習和模式識別方法已經(jīng)被應(yīng)用到對AD和MCI的診斷和分類中。最近,研究人員提出利用大腦連接網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對疾病的診斷和分類。大部分的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)中提取一些局部的特性(如聚類系數(shù)),并利用機器學習的方法(如支持向量機)來實現(xiàn)對疾病的分類。然而,存在的研究表明AD以及MCI是和一個大規(guī)模的腦連接網(wǎng)絡(luò)相關(guān),而不僅是大腦的若干區(qū)域。因此,本文提出一種新的基于網(wǎng)絡(luò)整體拓撲結(jié)構(gòu)信息的分類方法,并將其用于對MCI疾病的分類。實驗結(jié)果表明,本文的方法能夠?qū)Ψ诸惤Y(jié)果有重要的改進。
[Abstract]:Alzheimer's disease (Alzheimer's disease,AD) and mild cognitive impairment (Mild cognitive impairment,MCI) are common brain disorders in the elderly, which are mainly characterized by cognitive and intellectual impairment. Machine learning and pattern recognition methods have been applied to the diagnosis and classification of AD and MCI. Recently, researchers proposed the use of brain connectivity networks for the diagnosis and classification of diseases. Most of the researches focus on extracting some local characteristics (such as clustering coefficients) from the network and using machine learning (such as support vector machine) to classify diseases. However, existing studies suggest that AD and MCI are associated with a large network of brain connections, not just several regions of the brain. Therefore, this paper proposes a new classification method based on the network topology information, and applies it to the classification of MCI diseases. The experimental results show that the proposed method can improve the classification results.
【作者單位】： 南京航空航天大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：江蘇省杰出青年基金(SBK201310351)資助項目 高等教育博士學科點專項科研基金(20123218110009)資助項目 南京航空航天大學基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(NE2013105)資助項目 安徽省高校省級自然科學研究(KJ2013Z095)資助項目
【分類號】：TP393.0;R318.0

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 汪友生;胡百樂;張麗杰;吳煥煥;王志東;李亦林;陳建新;;基于支持向量機的動脈硬化斑塊識別[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2012年03期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊文璐;劉鳳俠;張小慢;;輕度認知障礙轉(zhuǎn)化阿爾茲海默病影像預(yù)測研究[J];安徽大學學報(自然科學版);2014年02期

2 蔣艷艷;聶志余;李云霞;;血管性認知功能障礙的影像學研究進展[J];國際神經(jīng)病學神經(jīng)外科學雜志;2014年01期

3 程波;鐘靜;熊江;;多模態(tài)集成阿爾茨海默病和輕度認知障礙分類[J];集成技術(shù);2013年06期

4 劉思;趙萌;許文惠;余云舟;王雙;俞煒源;徐青;孫志偉;;融合輔助性T細胞表位的重組Aβ 1-15表位嵌合抗原免疫原性研究[J];軍事醫(yī)學;2014年01期

5 黃清玲;劉文;鐘元;;輕度認知功能障礙與Alzheimer病MRI診斷的研究進展[J];臨床神經(jīng)病學雜志;2014年01期

6 莫東枝;朱樹貞;徐蘭蘭;;社會支持對社區(qū)老年人認知功能影響的縱向研究[J];解放軍護理雜志;2014年08期

7 謝榮源;;阿爾茨海默病藥物治療的研究進展[J];常州大學學報(自然科學版);2014年03期

8 Jie Xiang;Hao Guo;Rui Cao;Hong Liang;Junjie Chen;;An abnormal resting-state functional brain network indicates progression towards Alzheimer's disease[J];Neural Regeneration Research;2013年30期

9 Yanjun Du;Ruolan Liu;Guojie Sun;Peiyan Meng;Jie Song;;Pre-moxibustion and moxibustion prevent Alzheimer's disease[J];Neural Regeneration Research;2013年30期

10 鄭馨;王勇;汪國有;;EM聚類和SVM自動學習的白細胞圖像分割算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年05期

相關(guān)博士學位論文 前5條

1 陳艷杏;代謝損傷與胰島素信號通路在阿爾茨海默病發(fā)病中的機制研究[D];華中科技大學;2013年

2 周彬彬;功能性多肽的設(shè)計、合成及其應(yīng)用研究[D];中南大學;2013年

3 張琳;神經(jīng)退行性疾病病理及潛在治療藥物研究[D];中南大學;2013年

4 吳媛媛;透腦屏障的模擬腦源性神經(jīng)營養(yǎng)因子融合多肽的神經(jīng)保護作用及機制研究[D];華中科技大學;2013年

5 謝興巧;Mint2以“打開—閉合”構(gòu)象變化來調(diào)節(jié)APP的代謝[D];南開大學;2013年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 吳曉寧;基于阿爾茨海默病的大腦皮層厚度網(wǎng)絡(luò)的研究[D];蘭州大學;2013年

2 周茜;基于多任務(wù)學習的人臉識別方法[D];西北大學;2013年

3 蔣杭進;最大信息系數(shù)及其在腦網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用[D];中國科學院研究生院（武漢物理與數(shù)學研究所）;2013年

4 李保國;miR-26a對小鼠神經(jīng)元形態(tài)發(fā)育影響的研究[D];暨南大學;2013年

5 侯改芳;海洋天然產(chǎn)物的電噴霧電離質(zhì)譜（ESI-MS）及其乙酰膽堿酯酶抑制活性構(gòu)效關(guān)系分析[D];中國海洋大學;2013年

6 陶斯恒;FoxO3α在阿爾茲海默模型大鼠腦中的分布[D];安徽師范大學;2013年

7 段盼;輕度認知功能障礙患者的執(zhí)行功能和事件相關(guān)電位的研究[D];瀘州醫(yī)學院;2013年

8 吳昶輝;Bristol最新神經(jīng)心理量表中文版與相關(guān)量表在評定老年癡呆應(yīng)用價值的比較[D];大連醫(yī)科大學;2013年

9 戴璇;卷柏提取物作用于β-淀粉樣蛋白的藥物篩選[D];中南大學;2013年

10 單正超;基于夾角余弦的度量識別阿爾茨海默病致病基因[D];四川師范大學;2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 夏德深,金盛,王健;基于分數(shù)維與灰度梯度共生矩陣的氣象云圖識別(Ⅱ)——灰度梯度共生矩陣對紋理統(tǒng)計特征的描述[J];南京理工大學學報;1999年04期

2 童隆正,王磊,陳海榮,陳瑞芬,賀文;肝纖維化圖像的灰度共生矩陣分析[J];首都醫(yī)科大學學報;2003年03期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 吳曉;;兩種不同機制自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的對比研究[J];廣西工學院學報;2009年04期

2 戴靜珠;李霞;;直系同源蛋白在蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)中的特性及其受到microRNA調(diào)控的特點研究[J];中國優(yōu)生與遺傳雜志;2009年03期

3 柯銘;鄒然;沈輝;劉哲寧;薛志敏;胡德文;;陰性及陽性癥狀為主型精神分裂癥患者腦功能網(wǎng)絡(luò)分析[J];中國臨床心理學雜志;2009年05期

4 劉峰,鄭崇勛,伍曉宇;心率變異非線性動力學分析的狀態(tài)空間重構(gòu)方法[J];北京生物醫(yī)學工程;1999年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 范照;沈政;;恒河猴幾何圖形知覺辨別中拓撲特性檢測的實驗研究[A];第八屆全國心理學學術(shù)會議文摘選集[C];1997年

2 劉士東;汪增福;;基于拓撲特性和帶狀主動輪廓模型的道路網(wǎng)自動提取[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

3 王磊;高磊;劉志成;李霞;;離子通道蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)中的拓撲特性分析[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2007年

4 王聰生;;點陣圖形矢量化研究[A];中國土木工程學會計算機應(yīng)用學會學術(shù)報告會論文集（4）[C];1989年

5 胡鋼鋒;李德毅;陳桂生;韓明暢;;一種網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)挖掘方法研究[A];2006年全國開放式分布與并行計算學術(shù)會議論文集（一）[C];2006年

6 方錦清;李永;劉強;;試論多層次的高科技網(wǎng)絡(luò)的若干進展[A];第四屆全國網(wǎng)絡(luò)科學學術(shù)論壇暨研究生暑期學校論文集[C];2008年

7 方錦清;李永;孫偉剛;劉強;;我國高技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的若干研究進展[A];中國數(shù)學力學物理學高新技術(shù)交叉研究學會第十二屆學術(shù)年會論文集[C];2008年

8 馮博;甘雪濤;趙建林;;階梯相位型渦旋光束傳輸特性研究[A];2010年西部光子學學術(shù)會議摘要集[C];2010年

9 劉強;方錦清;李永;;一類廣義Farey六邊形金字塔的拓撲特性[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學術(shù)會議論文（摘要）匯集[C];2009年

10 方錦清;;非線性網(wǎng)絡(luò)的動力學復(fù)雜性研究進展[A];全國復(fù)雜系統(tǒng)研究論壇論文集（一）[C];2005年

相關(guān)博士學位論文 前8條

1 吳建軍;城市交通網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)復(fù)雜性研究[D];北京交通大學;2008年

2 解文斌;面向監(jiān)測應(yīng)用的傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2009年

3 高洋;面向?qū)ο筌浖慕Y(jié)構(gòu)特性及演化模型的研究[D];北京郵電大學;2011年

4 王雷;高性能并行計算機互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)容錯模型及其路由算法研究[D];湖南大學;2005年

5 劉興長;大規(guī)模并行計算機光互連網(wǎng)絡(luò)研究[D];重慶大學;2008年

6 區(qū)士頎;任意拓撲曲面的多分辨率建模算法研究[D];華中科技大學;2005年

7 丁虹;空間相似性理論與計算模型的研究[D];武漢大學;2004年

8 黃愛玲;公交客流加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及動力學行為研究[D];北京交通大學;2014年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 王赫;網(wǎng)絡(luò)安全事件傳播態(tài)勢影響因素的分析與研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

2 王建華;網(wǎng)絡(luò)熱力學理論研究[D];華北電力大學（北京）;2008年

3 徐浩;基于重疊網(wǎng)拓撲特征的P2P系統(tǒng)研究[D];中南大學;2009年

4 劉滿元;“隨機”與“偏好”選擇機制并存的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的拓撲特性及其受襲研究[D];華中科技大學;2008年

5 馬玲;基于拓撲結(jié)構(gòu)和復(fù)合物信息的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別算法研究[D];湖南大學;2013年

6 陳明芳;高校有向子群網(wǎng)實證研究與分析[D];廣西師范大學;2008年

7 黃燕;數(shù)字全息顯微技術(shù)研究[D];蘇州大學;2009年

8 高民勝;微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化特性的初步研究[D];北京化工大學;2013年

9 羅仁芝;平面機構(gòu)運動鏈拓撲結(jié)構(gòu)分析與簡圖繪制研究[D];湘潭大學;2010年

10 李娜;基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的連桿機構(gòu)參數(shù)化設(shè)計與運動仿真[D];西安建筑科技大學;2008年

，

本文編號：2422018