【摘要】：移動(dòng)視頻業(yè)務(wù)應(yīng)用廣泛,流量占比高且持續(xù)增長(zhǎng).針對(duì)有限的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶寬,如何合理地規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、提供優(yōu)質(zhì)的移動(dòng)視頻體驗(yàn),需要客觀的視頻體驗(yàn)評(píng)估反饋網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商和視頻服務(wù)運(yùn)營(yíng)商以改善網(wǎng)絡(luò)利用率及傳輸方案.當(dāng)前大多數(shù)視頻服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法都基于DPI(Deep Packet Inspection)方法獲取視頻播放信息以計(jì)算視頻QoE(Quality of Experience).然而,為了保護(hù)用戶隱私和網(wǎng)絡(luò)安全,越來越多的視頻采用HTTPS加密傳輸,使得傳統(tǒng)的DPI方法無法獲取碼率和清晰度等QoE評(píng)估參數(shù).因此,文中提出一種基于視頻塊統(tǒng)計(jì)特征的加密視頻QoE參數(shù)識(shí)別方法(以代表性網(wǎng)絡(luò)視頻YouTube為例).首先,根據(jù)SSL/TLS協(xié)議握手過程中未加密部分識(shí)別HTTPS加密的YouTube流量.然后,根據(jù)視頻流前若干個(gè)包的4種特征識(shí)別出HLS、DASH和HPD傳輸模式,再根據(jù)視頻塊統(tǒng)計(jì)特征建立機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別視頻塊的碼率和清晰度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法傳輸模式、碼率和清晰度識(shí)別平均準(zhǔn)確率分別達(dá)到98%、99%和98%,可以有效用于加密YouTube的QoE評(píng)估.
[Abstract]:Mobile video services are widely used, and traffic accounts for a high proportion and continues to grow. Aiming at the limited bandwidth of mobile network, how to plan the network service reasonably and provide the high quality mobile video experience, Objective video experience evaluation and feedback network service providers and video service operators are needed to improve network utilization and transmission schemes. Most of the current video QoS evaluation methods are based on the DPI (Deep Packet Inspection) method to obtain video playback information to calculate the video QoE (Quality of Experience). However, in order to protect users' privacy and network security, more and more videos are transmitted with HTTPS encryption, which makes traditional DPI methods unable to obtain QoE evaluation parameters such as bit rate and clarity. Therefore, this paper presents a method of QoE parameter identification for encrypted video based on the statistical features of video blocks (taking the representative network video YouTube as an example). Firstly, the YouTube traffic encrypted by HTTPS is identified according to the unencrypted part of SSL/TLS handshake. Then, the HLS,DASH and HPD transmission modes are identified according to the four features of the first several packets in the video stream, and the bit-rate and sharpness of the video blocks are established according to the statistical features of the video blocks. The experimental results show that the average accuracy of transmission mode, bit rate and definition recognition is 98% and 98%, respectively, which can be effectively used for the QoE evaluation of encrypted YouTube.
【作者單位】： 東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東南大學(xué))
【基金】：國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2015AA015603) 江蘇省未來網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院未來網(wǎng)絡(luò)前瞻性研究項(xiàng)目(BY2013095-5-03) 江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項(xiàng)目(2011-DZ024) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(KYLX15_0118)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2420912