基于Fuzzing技術(shù)的工業(yè)網(wǎng)漏洞挖掘技術(shù)研究
[Abstract]:With the development of the industrial network and the Internet technology, the connection between the industrial network and the traditional IP network is becoming more and more compact. In many industrial networks, there are mixed networking modes of the traditional industrial network and the IP network. Compared with the traditional industrial network and the IP network, the security threat brought by the industrial network is also becoming more and more prominent, and in recent years, the virus and the trojan which are specifically targeted to the industrial network are in an endless form, and the trend is more and more intense. Therefore, it is of great significance to exploit and improve the security protection level of industrial network by using the fuzzy test technique to exploit the industrial network. At present, there are some mature fuzzy test technology frameworks in the industry, which can generate a large number of valid test cases, and exploit the vulnerability of various software products and network equipment. At the same time, some researchers have used the fuzzy test technology to exploit the vulnerability of industrial networks. but relatively, the current fuzzy test technical framework has the defects that the test case generation algorithm is low in efficiency, the monitoring means is not effective and the like, and the service sub-network and the control sub-network in the industrial network cannot be effectively exploited. Based on the research of the technology of industrial network and vulnerability, this paper analyzes the possible security holes in the industrial network, and then improves the current fuzzy test technology scheme, and designs a vulnerability mining system suitable for heterogeneous industrial networks. The system can carry out combined vulnerability mining on the test target. At the same time, in this system, a test case generation algorithm (MFTCG), which can multi-dimensional variation of a plurality of protocol fields, can be used for multi-dimensional variation of each different field in a network protocol, the security vulnerabilities triggered by the multi-dimensional random variation are effectively avoided. and the system can effectively filter the test cases and improve the generating efficiency. According to the different test target, the system software module designed in this paper can monitor the test target by different monitoring means. when the system software module is deployed in the industrial network, a plurality of security holes existing in the file server and the industrial protocol conversion gateway are successfully discovered. If these vulnerabilities are exploited by an attacker, it will result in the loss of confidential information, the inability of the industrial control network to function properly, and the like. The project is supported by the Electronic Development Fund of the Ministry of Engineering and Communication, and the software module of the industrial network vulnerability mining system based on the Fuzzying technology has been designed and accepted in the first phase of the test and the first phase of the State-certified authoritative communication safety software mechanism organized by the partner. and has published a paper on the technical research of industrial network vulnerability mining based on Fuzzying technology, and is also involved in a patent application. With the increasing integration of the IP base network and the industrial network, the problem of heterogeneous network security is becoming more and more prominent, and the exploitation of the vulnerability as an effective security technology will be applied in the field of industrial network security. and a certain stage result is obtained.
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP393.08
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,本文編號:2420523
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