發(fā)布時(shí)間：2019-01-30 08:13

【摘要】：云計(jì)算已經(jīng)成為當(dāng)前信息技術(shù)的主要趨勢(shì)之一。云計(jì)算基于虛擬化技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)資源和規(guī)模的動(dòng)態(tài)調(diào)整，因而部署在其上的軟件的架構(gòu)、開(kāi)發(fā)技術(shù)、測(cè)試平臺(tái)和測(cè)試方法都顯著區(qū)別于傳統(tǒng)體系。隨著云環(huán)境下軟件代碼量和復(fù)雜度的不斷增加，軟件測(cè)試扮演著日益重要的作用。現(xiàn)有可靠性測(cè)試方案主要面向傳統(tǒng)的單機(jī)或節(jié)點(diǎn)相對(duì)少的分布式環(huán)境，大多基于所實(shí)現(xiàn)的測(cè)試平臺(tái)傳遞命令到待測(cè)節(jié)點(diǎn)，再基于節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)分析可靠性，并未充分考慮效率問(wèn)題和環(huán)境的變化。因此，在面對(duì)云環(huán)境時(shí)，一方面，這些方案既無(wú)法高效地同時(shí)測(cè)試、分析成千上萬(wàn)的節(jié)點(diǎn)，，也無(wú)法應(yīng)對(duì)其中復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)和軟硬件環(huán)境；另一方面，這些方案多預(yù)先集成某些測(cè)試模塊，不具有可擴(kuò)展性，無(wú)法全面測(cè)試、分析云環(huán)境的可靠性，其結(jié)果缺乏可信性和完備性。實(shí)現(xiàn)面向云環(huán)境的可靠性測(cè)試系統(tǒng)的高效性、可擴(kuò)展性和準(zhǔn)確性已成為一大挑戰(zhàn)。 云平臺(tái)可靠性測(cè)試系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱(chēng)為CloudDTB, A Dependability Test Bed for CloudComputing Systems）基于伸縮性良好的零消息傳輸協(xié)議（ZMTP, Zero MessageTransport Protocol）在傳輸層和應(yīng)用層間實(shí)現(xiàn)了一個(gè)新的通訊中間件和一個(gè)支持異步I/O、高度封裝Socket的庫(kù)，并基于該庫(kù)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高效、可靠的消息通信機(jī)制，以保證高效性和伸縮性；其次，采用基于安全殼（SSH, Secure Shell）協(xié)議和哈希的驗(yàn)證匹配技術(shù)，CloudDTB可以在動(dòng)態(tài)多變的云環(huán)境中精確定位測(cè)試目標(biāo)，保證準(zhǔn)確率；再次，借助自定義的掛載策略，CloudDTB可以方便的擴(kuò)展以支持多種測(cè)試場(chǎng)景，可擴(kuò)展性良好；最后，CloudDTB實(shí)現(xiàn)了一個(gè)支持多級(jí)日志的庫(kù)函數(shù)以詳細(xì)描述測(cè)試信息。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CloudDTB擁有高效的通訊機(jī)制，平均每秒可以發(fā)送10萬(wàn)條、接收4萬(wàn)條單條大小為1KB的消息；伸縮性良好，支持對(duì)云環(huán)境內(nèi)的數(shù)千臺(tái)節(jié)點(diǎn)同時(shí)測(cè)試分析，定位的準(zhǔn)確率為100%；具有良好的可擴(kuò)展性，可以自主掛載不同的測(cè)試模塊、配置不同的測(cè)試用例；能夠生成詳細(xì)的測(cè)試描述信息。
[Abstract]:Cloud computing has become one of the main trends of information technology. Based on virtualization technology, cloud computing can realize dynamic adjustment of resources and scale, so the software architecture, development technology, test platform and test methods deployed on cloud computing are all different from traditional systems. With the increasing of software code and complexity in cloud environment, software testing plays an increasingly important role. The existing reliability testing schemes are mainly oriented to the traditional distributed environment of single machine or relatively few nodes, most of which are based on the test platform to transfer commands to the node to be tested, and then based on the status of the node to analyze the reliability. Efficiency issues and environmental changes have not been fully taken into account. Therefore, in the face of cloud environment, on the one hand, these schemes can not test and analyze thousands of nodes efficiently at the same time, nor can they cope with the complex and changeable network and hardware and software environment. On the other hand, these schemes integrate some test modules in advance, which are not extensible and can not be fully tested. The reliability of the cloud environment is analyzed, and the results lack credibility and completeness. It is a challenge to realize the high efficiency, expansibility and accuracy of the reliability testing system in the cloud environment. Cloud platform Reliability Test system (referred to as CloudDTB, A Dependability Test Bed for CloudComputing Systems) based on good scalability Zero message transfer Protocol (ZMTP,) Zero MessageTransport Protocol) implements a new communication middleware and an asynchronous I / O library between the transport layer and the application layer, and highly encapsulates the Socket library. Based on the library, it implements an efficient and reliable message communication mechanism. To ensure high efficiency and scalability; Secondly, by using the verification and matching technology based on containment (SSH, Secure Shell) protocol and hash, CloudDTB can accurately locate the test target in the dynamic and changeable cloud environment, and ensure the accuracy. Thirdly, with the help of the custom mount strategy, CloudDTB can be easily extended to support a variety of test scenarios. Finally, CloudDTB implements a library function supporting multi-level logs to describe test information in detail. The experimental results show that CloudDTB has an efficient communication mechanism, it can send 100000 messages per second on average and receive 40, 000 messages of 1KB size. It has good scalability, supports simultaneous testing and analysis of thousands of nodes in the cloud environment, and the accuracy of positioning is 100. It has good scalability, can mount different test modules independently and configure different test cases. Ability to generate detailed test description information.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.53;TP393.09

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本文編號(hào)：2417931