【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)作為一種分布式網(wǎng)絡(luò),難以使用傳統(tǒng)集中式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集中式的信任管理機制,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)實體在交互過程中存在諸如欺詐等惡意行為,這使得系統(tǒng)的有效性和可用性很難保證。顯然,傳統(tǒng)集中式信任管理機制已經(jīng)不再適用于大規(guī)模分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,動態(tài)信任管理的概念由此而來,信任管理機制借助于參與網(wǎng)絡(luò)交互的各方實體間進行動態(tài)的信任評價,以完成網(wǎng)絡(luò)實體的可信評估。本課題針對當(dāng)前以控制為中心的用戶、設(shè)備靜態(tài)授信的可信評估模式中存在的問題,通過對分布式網(wǎng)絡(luò)中實體行為時空特征因素的可信評估方法研究,并結(jié)合已有信任相關(guān)領(lǐng)域的研究成果,構(gòu)建了基于實體行為時空特征的可信評估模型,結(jié)合分布式網(wǎng)絡(luò)的實際特征,提高可信評估的精確性、客觀性和抗毀性。論文的主要研究內(nèi)容如下:(1)提出了一種分布式可信計算實體的選擇方法,在已有信任管理方法以及云模型的基礎(chǔ)上,利用了云模型定量到定性表示的特征,對分布式網(wǎng)絡(luò)中候選可信計算實體的可信情況進行全面的評估,從而在候選實體中選出可靠的可信計算實體。(2)提出一種基于行為時空特征的信任評估方法,在信任值計算過程中運用了主觀邏輯和基于推薦信任的聚類算法,對目標(biāo)實體信任進行評估時綜合考慮了直接信任信息、推薦信任信息和間接信任信息。除此之外,此模塊也建立了對實體惡意行為的懲罰機制以及考慮到了信任的時間衰減特性。(3)提出了一種基于時間滑動窗口的信任評估方法,考慮了信任的時間衰減特性與“快降慢升”的建立信任更新機制。通過對滑動窗口的初始化,窗口滑動的條件、過期信任和歷史信任記錄在滑動窗口內(nèi)的位置的確定以及窗口內(nèi)容的替換與更新,有效地控制了信任隨時間的自衰減性,保證了用戶行為信任評估的可信性和可擴展性。
[Abstract]:As a distributed network, the Internet is difficult to use centralized trust management mechanism in the traditional centralized network environment, which leads to malicious behavior such as fraud in the interaction process of network entities. This makes it difficult to guarantee the effectiveness and availability of the system. Obviously, the traditional centralized trust management mechanism is no longer suitable for large-scale distributed network environment, so the concept of dynamic trust management comes into being, and trust management mechanism carries out dynamic trust evaluation with the help of the entities involved in network interaction. To complete the trusted evaluation of network entities. This paper aims at the problems existing in the current trust evaluation model of users and devices with static credit in the center of control, and studies the method of trusted evaluation of temporal and spatial characteristics of entity behavior in distributed networks. Combined with the existing research results in trust related fields, a trust evaluation model based on the temporal and spatial characteristics of entity behavior is constructed, and the accuracy, objectivity and survivability of trust assessment are improved by combining the actual characteristics of distributed networks. The main contents of this paper are as follows: (1) A method of selecting distributed trusted computing entities is proposed. Based on the existing trust management methods and cloud models, the features of quantitative to qualitative representation of cloud models are used. The trustworthiness of candidate trusted computing entities in distributed networks is evaluated comprehensively, and a reliable trusted computing entity is selected from the candidate entities. (2) A trust assessment method based on spatio-temporal characteristics of behavior is proposed. The subjective logic and the clustering algorithm based on recommendation trust are used in the calculation of trust value. The direct trust information, the recommendation trust information and the indirect trust information are considered in the evaluation of the trust of the target entity. In addition, this module also establishes the punishment mechanism for entity malicious behavior and takes into account the time attenuation of trust. (3) A trust evaluation method based on time-sliding window is proposed. The time decay characteristic of trust and the mechanism of trust building update are considered. By initializing the sliding window, the condition of sliding window, the location of expired trust and historical trust record in the sliding window, and the replacement and updating of the content of the window, the self-decay of trust with time is effectively controlled. It ensures the credibility and extensibility of user behavior trust evaluation.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.0

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本文編號：2413273