發(fā)布時間：2019-01-17 20:30

【摘要】：越來越多的MapReduce計算由運行在云中虛擬機組成的虛擬集群完成,為增強虛擬MapReduce集群計算中任務(wù)的數(shù)據(jù)本地性,充分利用云計算的資源可動態(tài)配置的優(yōu)勢,提出了一種基于隊列的動態(tài)資源調(diào)度算法,并模擬了云計算平臺進行測試,實驗結(jié)果表明動態(tài)資源調(diào)度算法提高了虛擬MapReduce集群的計算性能.
[Abstract]:More and more MapReduce computing is accomplished by a virtual cluster of virtual machines running in the cloud. In order to enhance the data locality of tasks in virtual MapReduce cluster computing, the resources of cloud computing can be dynamically configured. A dynamic resource scheduling algorithm based on queue is proposed and tested on cloud computing platform. The experimental results show that the dynamic resource scheduling algorithm improves the computing performance of virtual MapReduce cluster.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金項目(2011JM8035)
【分類號】：TP393.01

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

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本文編號：2410359