發(fā)布時(shí)間：2019-01-15 23:03

【摘要】：Web服務(wù)非功能屬性評(píng)估是服務(wù)選擇的重要前提,而目前的服務(wù)評(píng)估方法沒有根據(jù)各非功能屬性內(nèi)在特征進(jìn)行其屬性值的評(píng)估,也沒有考慮用戶對(duì)多個(gè)屬性的復(fù)雜需求,無法有效地選擇出真正滿足用戶需求的最佳服務(wù)。因此從用戶角度出發(fā),提出了基于用戶的Web服務(wù)FRC評(píng)估選擇模型,模型考慮了用戶對(duì)各個(gè)屬性的需求,并根據(jù)非功能屬性隸屬的不同數(shù)學(xué)性質(zhì),將隸屬度的概念、模糊評(píng)判理論、概率統(tǒng)計(jì)方法和TOPSIS多屬性決策法應(yīng)用于模型,建立了模糊性子模型F和隨機(jī)性子模型R,最終通過確定性子模型C綜合評(píng)估來實(shí)現(xiàn)服務(wù)選擇。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能較好地根據(jù)用戶需求有效實(shí)現(xiàn)服務(wù)選擇。
[Abstract]:The evaluation of non-functional attributes of Web services is an important prerequisite for service selection. However, the current methods of service evaluation do not evaluate their attribute values according to the intrinsic characteristics of each non-functional attribute, nor do they consider the complex requirements of users for multiple attributes. Unable to effectively select the best service that truly meets the user's needs. Therefore, a user-based FRC evaluation and selection model for Web services is proposed from the user's point of view. The model takes into account the needs of users for each attribute, and according to the different mathematical properties of non-functional attributes, the concept of membership degree is proposed. Fuzzy evaluation theory, probabilistic statistical method and TOPSIS multi-attribute decision making method are applied to the model. Fuzzy submodel F and random submodel Rare are established. Finally, the service selection is realized by determining the comprehensive evaluation of submodel C. The simulation results show that the model can effectively realize service selection according to the needs of users.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金滾動(dòng)資助項(xiàng)目(BK2011072) 江蘇省博士后科研資助計(jì)劃項(xiàng)目(1002005C)資助
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2409198